vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2020-25-3-53-62 Геодезия и маркшейдерия Анализ входных воздействующих факторов и выбор типа математической модели на этапах их структурной и параметрической идентификации для изучения деформационного состояния плотины Саяно-Шушенской ГЭС в период 2013–2016 годов Н. Н. Кобелева Кобелева Н. Н. В. С. Хорошилов Хорошилов В. С. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск 2020 25 3 53 62 © Н. Н. Кобелева, В. С. Хорошилов, 2020 2020 Н. Н. Кобелева, В. С. Хорошилов Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Оценка эксплуатационного состояния гидротехнического сооружения и его техническая безопасность должны выполняться путем сопоставления полученных количественных и качественных диагностических показателей с их критериальными значениями. С этой целью должны быть разработаны прогнозные математические модели поведения сооружения, которые рекомендуется откалибровать по данным натурных наблюдений. В статье рассматриваются особенности построения прогнозных математических моделей для изучения деформационного процесса перемещений гребня плотины Саяно-Шушенской ГЭС. Для различных сочетаний входных воздействующих факторов, включающих результаты натурных наблюдений и расчетные значения составляющих перемещений, проведены исследования наиболее удачно сконструированных прогнозных математических моделей, на основе которых выполнено прогнозирование контролируемых точек тела плотины для различных временных этапов ее эксплуатации. Представлены преимущества применения построенных прогнозных моделей для различных температурных условий работы сооружения (средний, теплый и холодный в температурном отношении года). высоконапорная плотина геодезические данные прогнозная математическая модель структурная и параметрическая идентификация прогнозирование перемещение контролируемых точек дискретность математической модели деформация сооружения high-pressure dam geodetic data forecast mathematical model structural and parametric identification forecasting movements of controlled points discreteness of the mathematical model deformations of a construction 1. Ardito R., Maier G., Massalongo G. Diagnostic analysis of concrete dams based on seasonal hydrostatic loading // Engineering Structures. – 2008. – No. 30. – P. 3176–3185. doi: 10.1016/j.engstruct.2008.04.008. 2. РД 153-34.2-21.342-00. Методика определения критериев безопасности гидротехнических сооружений. – М. : РАО «ЕЭС России», 2001. – 22 с. 3. Вульфович Н. А., Гордон Л. А., Стефаненко Н. И. Арочно-гравитационная плотина СаяноШушенской ГЭС (Оценка технического состояния по данным натурных наблюдений). – СПб. : ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева, 2012. – 204 с. 4. Гордон Л. А., Скворцова А. Е. Актуализация критериев безопасности для основных диагностических показателей плотины Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехническое строительство. – 2013. – № 11. – С. 22–31. 5. Гордон Л. А., Затеев В. Б., Стефаненко Н. И. Оценка безопасности плотины Саяно-Шушенской ГЭС (по данным натурных перемещений) // Изв. Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. – 2005. – Т. 244. – С. 55–64. 6. Дурчева В. Н., Пучкова С. М., Загрядский И. И. Учет сезонных изменений схемы работы бетонных плотин при анализе данных натурных измерений // Изв. Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. – 2000. – Т. 237. – С. 45–53. 7. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с. 8. Газиев Э. Г. Анализ современного напряженно-деформированного состояния арочногравитационной плотины Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехническое строительство. – 2010. – № 9. – С. 48–57. 9. Prediction of the movement process of the high-head dam of Sayano-Shushenskaya hydroelectric power plant during operation after the accident in 2009 / V. S. Khoroshilov, B. T. Mazurov, K. M. Antonovich, A. I. Kalenitskiy, V. G. Kolmogorov // International Journal of Advanced Biotechnology and Research (IJBR). – 2017. – Vol. 8, Issue 4. – P. 1096–1106. 10. Khoroshilov V. S. Mathematical Modelling of Sayano-Shushenskaya Dam Displacement Process after 2009 Accident // International Journal of Engineering Research in Africa. – 2018. – Vol. 39. – P. 47–59. doi: 10.4028/www.scientific.net/JERA.39.47. 11. Александров Ю. Н. Использование расчетной модели плотины Саяно-Шушенской ГЭС для оценки и прогнозирования ее состояния // Гидротехническое строительство. – 2008. – № 11. – С. 64–69. 12. Костылев В. С. Применение математической модели «сооружение-основание» к анализу изменений в кинематических показателях бетонной арочно-гравитационной плотины СаяноШушенской ГЭС за 2004-2012 гг. // Гидротехническое строительство. – 2013. – № 4. – С. 37-46. 13. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Построение прогнозной математической модели процесса перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС (2004-2007 годы) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 16–20. 14. Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н., Губонин П. Н. Математическое моделирование деформационного процесса для изучения перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС на основе динамической модели (2004–2007 гг.) // Изв. вузов. Строительство. – 2015. – № 2 (686). – С. 49–58. 15. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение по геодезическим данным прогнозной модели процесса перемещений гребня плотины Саяно-Шушенской ГЭС (на этапе эксплуатации 2007-2009 годов) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – С. 5–12. 16. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение математических моделей для прогнозирования горизонтальных перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС для периода эксплуатации 2007–2009 гг. // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 73–86. 17. Aleksandrov Yu. N. Temperature conditions in the first column of the Sayano-Shushenskaya HPP dam from field observation data // Power Technology and Engineering. – 2016. – Vol. 50, No. 2. – P. 130–141. doi: 10.1007/s10749-016-0673-z/. 18. Евстифеев А. Д., Костылев В. С., Храпков А. А. Определение прогнозных значений температур для точек наблюдения, расположенных в теле бетонной арочно-гравитационной плотины // Изв. Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. – 2012. – Т. 267. – С. – 54–62. 19. Вульфович Н. А., Потехин Л. П. Влияние температурного состояния плотины СаяноШушенской ГЭС на режимы наполнения водохранилища // Гидротехническое строительство. – 2016. – № 9. – С. 7–16. 20. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. – М. : Мир, 1974. – 405 с. 21. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 2. – М. : Мир, 1974. – 197 с. 22. Вульфович Н. А., Потехин Л. П. Об ограничениях интенсивности наполнения и опорожнения водохранилища бетонных плотин (на примере арочно-гравитационной плотины СаяноШушенской ГЭС) // Гидротехническое строительство. – 2017. – № 12. – С.11–19.