vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2021-26-2-37-46 Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия Данные дистанционного зондирования Земли при оценке эколого-экономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью А. С. Гордиенко Гордиенко А. С. Е. Н. Кулик Кулик Е. Н. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия 2021 26 2 37 46 © А. С. Гордиенко, Е. Н. Кулик, 2021 2021 А. С. Гордиенко, Е. Н. Кулик Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье обоснована актуальность вопроса применения данных дистанционного зондирования Земли при оценке эколого-экономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью. Описываются основные подходы к эколого-экономической оценке ущерба и методы такой оценки. Приводятся их достоинства и недостатки. Обсуждаются результаты выполненного обзора. Выявлены основные факторы, влияющие на экономические и экологические последствия, связанные с загрязнением окружающей среды разливами нефти. Выполнен анализ возможностей применения данных дистанционного зондирования Земли для определения представленных факторов. Предложены направления дальнейших исследований по разработке методик определения типов и масштабов загрязнений нефтепродуктами, адаптированных для разных природно-территориальных комплексов. последствия разливов нефтепродуктов данные дистанционного зондирования экологический ущерб экономический ущерб негативное воздействие нефтяные пленки радиолокационные снимки многоспектральные снимки results of oil spills remote sensing data environmental damage economic damage negative impact oil pollution radar images multispectral images 1. Апулу О. Г., Энгерибо Т., Энгерибо А. В. Последствия воздействий добывающей промышленности на окружающую среду // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 7 (84). – С. 33–36. 2. Медведева О., Соловьева С. Методика стоимостной оценки ущерба, причиняемого загрязнением атмосферного воздуха // Вопросы оценки. – 2016. – № 4 (86). – С. 2–6. 3. Порфирьев Б. Н., Макарова Е. А. Экономическая оценка ущерба от природных бедствий и катастроф // Вестник Рос. акад. наук. – 2014. – Т. 84, № 12. – С. 1059–1072. 4. Апулу О. Г. Рекультивация нефтезагрязненных земель в Нигерии // Наука и мир. Международный научный журнал. – 2017. – Т. 1, № 2 (42). – С. 96–100. 5. Витухин А. Д., Тулупов А. С. Информационно-аналитическая система методического обеспечения оценки вреда от нарушения природоохранного законодательства // Россия в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы развития : материалы V Межд. форума. – М., 2016. – С. 267–274. 6. Умнов В. А., Эбрахими А. Т. Анализ эколого-экономических рисков на предприятиях нефтегазового сектора экономики // Актуальные проблемы государственного и муниципального управления: IV Сперанские чтения : сб. статей Межд. науч. конф. – М. : Российский государственный гуманитарный университет, 2017. – С. 194–199. 7. Marzialetti P., Laneve G. Oil spill monitoring on water surfaces by radar L, C and X band SAR imagery: A comparison of relevant characteristics // Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 10–15 July. – Beijing, China, 2016. – P. 7715–7717. 8. Liu P., Zhao C., Li X., He M., Pichel W. Identification of ocean oil spills in SAR imagery based on fuzzy logic algorithm // International Journal of Remote Sensing. – 2010. – Vol. 31. – P. 4819–4833. 9. Minchew B., Jones C. E., Holt B. Polarimetric analysis of backscatter from the Deepwater Horizon oil spill using L-band synthetic aperture radar // IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing. – 2012. – Vol. 50. – P. 3812–3830. 10. Nunziata F., Buono A., Migliaccio M. A new look at the old sea oil slick observation problem: Opportunities and pitfalls of SAR polarimetry // Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 10–15 July. – Beijing, China, 2016. – P. 4027–4030. 11. Collins M. J., Denbina M., Minchew B., Jones C. E., Holt B. On the Use of Simulated Airborne Compact Polarimetric SAR for Characterizing Oil-Water Mixing of the Deepwater Horizon Oil Spill // IEEE Journal of Selected Topics Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2015. – Vol. 8. – P. 1062–1077. 12. Guo H., Wu D., An J. Discrimination of Oil Slicks and Lookalikes in Polarimetric SAR Images using CNN // Sensors. – 2017. – Vol. 17. – 1837 p. 13. Chen G., Li Y., Sun G., Zhang Y. Application of Deep Networks to Oil Spill Detection Using Polarimetric SAR Images // Applied Sciences. – 2017. – Vol. 7. – 968 p. 14. Khanna S., Santos M. J., Ustin D. S. L., Koltunov A., Kokaly R. F., Roberts D. A. Detection of salt marsh vegetation stress after the Deepwater Horizon BP oil spill along the shoreline of gulf of Mexico using AVIRIS data // PLoS ONE. – 2013. – Vol. 8. – P. e78989. 15. Noomen M., Smith K. L., Colls J. J., Stevens M. D., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Hyperspectral indices for detecting changes in canopy reflectance as a result of underground natural gas leakage // International journal of remote sensing. – 2008. – Vol. 29(20). – P. 5987–6008. 16. Hester M. W., Mendelssohn I. A. Long-term recovery of a Louisiana brackish marsh plant community from oil-spill impact: Vegetation response and mitigating effects of marsh surface elevation // Marine Environmental Research. – 2000. – Vol. 49. – P. 233–254. 17. Khanna S., Santos M., Koltunov A., Shapiro K., Lay M., Ustin S. Marsh Loss Due to Cumulative Impacts of Hurricane Isaac and the Deepwater Horizon Oil Spill in Louisiana // Remote Sensing. – 2017. – Vol. 9. – 169 p. 18. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – Т. 4. – С. 130–133. 19. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Использование космических снимков и геоданных для оценки экологических рисков при разливах нефти // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ-2013. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов (Новосибирск, 25–27 сентября 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 3–7. 20. Ефимова М. В., Стрих Н. И., Курбанов В. Ш. Воздействие нефтегазового комплекса на экосистемы Ханты-Мансийского автономного округа-Югры // Региональные геосистемы. – 2011. – T. 14, № 3-1 (98). – C. 110–114. 21. Ященко И. Г., Перемитина Т. О. Мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением данных дистанционного зондирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – Т. 1. – С. 89–93. 22. Разакова М. Г. Выявление и картирование нефтяных загрязнений почв по данным дистанционного зондирования // Проблемы информатики. – 2017. – № 4 (37). – C. 4–15. 23. Кусков А. П. Применение данных дистанционного зондирования земли при инвентаризации нефтезагрязненных земель // Наука, техника и образование. – 2017. – № 7 (37). – C. 111–115. 24. Leifer I., Lehr B., Simecek-Beatty D., Bradley E., Clark R., Dennison P., Hu Y.; Matheson S., Jones C., Holt B., et al. State of the art satellite and airborne oil spill remote sensing: Application to the BP DeepWater Horizon oil spill // Remote Sensing of Environment. – 2012. – Vol. 124. – P. 185–209. 25. Iler A. L., Hamilton P. D. Detecting oil on water using polarimetric imaging // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2015. – 9459 p. 26. Shen H.-Y., Zhou P.-C., Feng S.-R. Research on multi-angle near infrared spectral-polarimetric characteristic for polluted water by spilled oil // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2011. – 8193 p. 27. Chenault D. B., Vaden J. P., Mitchell D. A., Demicco E. D. Infrared polarimetric sensing of oil on water // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2016. – 9999 p. 28. Pinel N., Monnier G., Sergievskaya I., Bourlier C. Simulation of infrared emissivity and reflectivity of oil films on sea surfaces // Proc. SPIE Int. Soc. Opt. Eng. – 2015. – 9638 p. 29. Shih W.-C., Andrews A. B. Infrared contrast of crude-oil-covered water surfaces // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33. – P. 3019–3021. 30. Kokaly R. F., Couvillion B. R., Holloway J. M., Roberts D. A., Ustin S. L., Peterson S. H., Khanna S., Piazza S. C. Spectroscopic remote sensing of the distribution and persistence of oil from the Deepwater Horizon spill in Barataria Bay marshes // Remote Sensing of Environment. – 2013. – Vol. 129. – P. 210–230. 31. Sicot G., Lennon M., Miegebielle V., Dubucq D. Analysis of the reflectance spectra of oil emulsion spilled on the sea surface // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2014. – 9240 p. 32. Yin D., Huang X., Qian W., Huang X., Li Y., Feng Q. Airborne validation of a new-style ultraviolet push-broom camera for ocean oil spill pollution surveillance // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2010. – 7825 p. 33. Fingas M., Brown C. Review of oil spill remote sensing // Marine Pollution Bulletin. – 2018. – Vol. 18. – P. 9–23. 34. Жуков Д. В. Спектральные признаки для идентификации типовых загрязнений акваторий морей по данным авиационной и космической съемки // Оптика атмосферы и океана. – 2016. – Т. 29, № 07. – С. 560–565.