vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2021-26-3-108-115 Картография и геоинформатика Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт Л. К. Радченко Радченко Л. К. О. Н. Николаева Николаева О. Н. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия Российский государственный аграрный университет − МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, г. Москва, Россия 2021 26 3 108 115 © Л. К. Радченко, О. Н. Николаева, 2021 2021 Л. К. Радченко, О. Н. Николаева Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье рассматриваются основные термины и понятия познавательной способности человека с позиций картографического метода исследования и использования картографической продукции для получения нового знания об окружающем мире. Дано определение основных форм познания: рационального и чувственного. Перечислены основные формы рационального познания. Сформулированы отличия рационального и чувственного познания. Даны определения основных операций рационального познания. Детально охарактеризована роль каждой из операций в процессе составления и использования карт. Отмечено значение чувственного познания в картографии. Приведены примеры влияния особенностей чувственного познания на представление об окружающем мире и восприятие картографических произведений. Сделаны выводы об увеличении роли чувственного познания в восприятии карт, обусловленном развитием геоинформационного картографирования и компьютерного дизайна. познание познавательная способность познавательная деятельность познавательная карта функции карт классификация карт картографический метод исследования классификация по преобладающей функции теоретические концепции картографии cognition cognitive ability cognitive activity cognitive map map functions map classification cartographic method of research classification by dominant function theoretical concepts of cartography 1. Большой энциклопедический словарь: А-Я / Гл. ред. Прохоров А. М. – Москва; Санкт-Петербург : БСЭ, 2000. – 1452 с. 2. Философский словарь / авторы-сост. С. Я. Подопригора, А. С. Подопригора. – Ростов н/Д. : Феникс, 2015. – 480 с. 3. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145. 4. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, №. 1. – С. 142–155. 5. Thompson M. A., Lindsay J. M., Leonard G. S. More Than Meets the Eye: Volcanic Hazard Map Design and Visual Communication [Electronic resource] // Fearnley C. J., Bird D. K., Haynes K., McGuire W. J., Jolly G. (Eds.). Observing the Volcano World. Advances in Volcanology (An Official Book Series of the International Association of Volcanology and Chemistry of the Earth’s Interior. – IAVCEI, Barcelona, Spain). Springer, Cham, 2017. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/11157_2016_47. 6. Leone F., Lesales T. The interest of cartography for a better perception and management of volcanic risk: from scientific to social representations: the case of Mt. Pelée volcano, Martinique (Lesser Antilles) // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2009. – Vol. 186. – P. 186–194. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2008.12.020. 7. Daron J., Lorenz S., Wolski P., Blamey R., Jack C. Interpreting climate data visualisations to inform adaptation decisions // Climate Risk Manage. – 2015. – Vol. 10. – P. 17–26. doi: 10.1016/j.crm.2015.06.007. 8. Lieske David. Towards a Framework for Designing Spatial and Non-Spatial Visualizations for Communicating Climate Change Risks // GEOMATICA. – 2012. – Vol. 66. – P. 27–36. doi: 10.5623/cig2012-006. 9. Cao Y., Boruff B., McNeill I. Is a picture worth a thousand words? Evaluating the effectiveness of maps for delivering wildfire warning information // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2016. – Vol. 19. – P. 179–196. doi: 10.1016/j.ijdrr.2016.08.012. 10. Cao, Y., Boruff, B. J. & McNeill, I.M. The smoke is rising but where is the fire? Exploring effective online map design for wildfire warnings [Electronic resource] // Natural Hazards. – 2017. – Vol. 88. – P. 1473–1501. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s11069-017-2929-9. 11. Чурилова Е. А., Колосова Н. Н. Картография с основами топографии : практикум. – М. : Дрофа, 2004. – 124 с. 12. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html (дата обращения 30.01.2021). 13. Фокина Л. А. Картография с основами топографии. – М. : Гуманитар. изд. центр ВЛАДОС, 2005. – 335 с. 14. Шитиков В. К., Розенберг Г. С., Костина Н. В. Методы синтетического картографирования территории (на примере эколого-информационной системы «REGION-VOLGABAS») // Количественные методы экологии и гидробиологии (Сб. науч. тр., посвященный памяти А. И. Баканова). – Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. – С. 167–227. 15. Берлянт А. М. Картография. – М. : Аспект-Пресс, 2002. – 336 с. 16. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110. 17. Giannakopoulou L., Kavouras M., Kokla M. et al. From compasses and maps to mountains and territories: experimental results on geographic cognitive categorization // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. – 2013. – Vol. 2013. – P. 63–81. 18. Jia, F., You, X., Tian, J. et al. Formal language for the Virtual Geographic Environment [Electronic resource] // Environmental Earth Sciences. – 2015. – Vol. 74. – P. 6981–7002. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s12665-015-4756-1. 19. Du Q., Ren F. Representation model of spatial information in natural language // Geomat. Inf. Sci. Wuhan University. – 2014. – Vol. 39 (6). – P. 0682–0689. doi:10.13203/j.whugis20140118. 20. Fenli, Jia et al. Cognitive research framework of Virtual Geographic Environment // Remote Sensing Reviews. – 2015. – Vol. 19 (2). 21. Lin H., Chen M., Lu G. N. Virtual geographic Environment: a workspace for computer-aided geographic experiments // Annals of the Association of American Geographers. – 2013. – Vol. 103(3). – P. 465–482. 22. Как выглядят карты мира в разных страна [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://cameralabs.org/7747-kak-vyglyadyat-karty-mira-v-raznykh-stranakh (дата обращения: 01.01.2021).