vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70 Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере геосистемы Косы Долгая В. В. Крыленко Крыленко В. В. М. В. Крыленко Крыленко М. В. А. А. Алейников Алейников А. А. Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Россия ГК «СКАНЭКС», г. Москва, Россия 2021 26 3 58 70 © В. В. Крыленко, М. В. Крыленко, А. А. Алейников, 2021 2021 В. В. Крыленко, М. В. Крыленко, А. А. Алейников Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Изучение рельефа крупных морских береговых аккумулятивных форм, основанное на современных технологиях, актуально для решения многих прикладных задач. Характерными элементами геосистем крупных береговых аккумулятивных форм являются береговые и подводные валы, отмели, банки. Существовавшие ранее методы исследований рельефа, особенно подводного, отличались трудоемкостью и дороговизной. Соответственно, необходимы разработка и внедрение новых методов географических исследований. Коса Долгая, включая ее подводную отмель и банку Еленина, является одной из крупнейших аккумулятивных форм Азовского моря. Целью нашей работы было получение новых сведений по строению рельефа и динамике береговой линии в пределах геосистемы косы Долгая на основе применения дистанционных методов исследований. На основе обработки космических снимков Sentinel-2 и данных аэрофотосъемки были построены цифровые модели надводного и подводного рельефа. Последующий анализ позволил выявить закономерности, отражающие современные и предшествовавшие гидро-литодинамические условия, определившие трансформацию косы Долгая в ходе ее эволюции. Выполненные исследования подтвердили возможность успешного использования современных дистанционных методов для изучения надводного и подводного рельефа крупных прибрежных аккумулятивных форм. Азовское море аккумулятивная форма коса Долгая банка Еленина дистанционные методы Sentinel-2 БПЛА рельеф подводный рельеф береговая линия Sea of Azov accumulative form remote sensing relief Sentinel-2 data Dolgaya spit Bank of Elenin s Sentinel-2 UAV relief coastline 1. Погорелов А. В. Исследование динамики береговой зоны Азовского моря по данным космических снимков // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2011. – № 12. – С. 19–27. 2. Косьян Р. Д., Крыленко В. В. Современное состояние Азово-Черноморских аккумулятивных берегов и рекомендации по их рациональному использованию. – М. : Научный мир, 2014. – 256 с. 3. Мекуш Г. Е., Ушакова Е. О. Оценка ценности экосистемных услуг для развития рекреации и туризма // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 200–209. 4. Жарников В. Б., Конева А. В. О проблеме кадастра туристских ресурсов и его основном содержании // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – C. 148–155. 5. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – Vol. 224. – P. 314–323. 6. Разумов В. В., Глушко А. Я. Деградация земель прибрежной территории субъектов юга России под воздействием абразионных процессов // Вестник МГОУ. – 2010. – № 3. – С. 112–119. 7. Krylenko M. V., Krylenko V. V., Volkova T. A. Development prospects of natural-territorial complex of the Dolgaya spit // Ocean and Coastal Management. – 2018. – Vol. 166. – P. 98–102. 8. Погорелов А. В., Антоненко М. В. Применение космических снимков в исследовании динамики береговой зоны Азовского моря: возможности и результаты анализа // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2011. – №. 2. – С. 95–98. 9. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Высокоточная съемка рельефа Бакальской косы // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2018. – Вып. 4. – С. 65–72. 10. U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения: 15.12.2020). 11. Sentinel Online technical website [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/products-algorithms (дата обращения: 14.02.2021). 12. MultiSpectral Instrument (MSI) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (дата обращения: 14.02.2021). 13. Крыленко В. В., Алейников А. А., Бойко Е. С., Крыленко М. В. Оценка динамики береговой линии косы Долгая при помощи спутниковых снимков // Географические исследования Краснодарского края. – 2016. – Вып. 10. – C. 253–260. 14. Krylenko M., Krylenko V., Kosyan R. Accumulative coast dynamics estimation by satellite camera records // Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351K. 15. Gao B. C. NDWI – a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – P. 257–266. 16. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Уточнение длины береговой линии Азовского моря с использованием данных спутников Sentinel-2 // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 78–92. 17. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Исследование подводного рельефа Бакальской банки по данным космических снимков Sentinel-2 // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. –2019. – № 2. – С. 30–39. 18. Stumpf R., Holderied K., Sinclair M. Determination of water depth with high-resolution satellite imagery over variable bottom types. // Limnology and Oceanography. – 2003. – Vol. 48 (1). – P. 547–556. 19. Lyzenga D. R., Malinas N. P., Tanis F. J. Multispectral bathymetry using a simple physically based algorithm // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2006. – Vol. 44 (8). – P. 2251–2259. 20. Chybicki J. Mapping south Baltic near-shore bathymetry using Sentinel-2 observations // Polish Maritime Research. – 2017. – Vol. 24. – P. 15–25. 21. Traganos D., Poursanidis D., Aggarwal B., Chrysoulakis N., Reinartz P. Estimating Satellite-Derived Bathymetry (SDB) with the Google Earth Engine and Sentinel-2 // Remote Sensing. – 2018. – Vol. 10 (6). – P. 859–877. 22. Батиметрическое картографирование в прибрежной зоне на основе материалов дистанционного зондирования Земли : отчет по НИР, ООО Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС». – М., 2018. – 91 с. 23. Litchi [Электронный ресурс] – Режим доступа : http://flylitchi.com (дата обращения: 14.09.2020). 24. Boyko E., Krylenko V., Krylenko M. LIDAR and airphoto technology in the study of the Black Sea accumulative coasts // Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351Q. 25. Артюхин Ю. В. Происхождение и динамика кос азовского типа // Геоморфология. – 1987. – № 3. – С. 27–30. 26. Матишов Г. Г., Польшин В. В. Новые результаты о истории Азовского моря в Голоцене // Доклады Академии наук. – 2019. – Т. 489, №. 2. 27. Сухомлин А. М. Лоция Азовского моря и керченского пролива. – Николаев, 1854. – 96 с. 28. Мамыкина В. A., Хрусталев Ю. П. Береговая зона Азовского моря. – Ростов-н/Д., 1980. – 176 с. 29. Matishov G., Polshin V., Kulygin V., Titov V., Kovalenko E., Sushko K. New data on the structure of the Dolgaya spit of the Sea of Azov (drilling, study of outcrops, malacofauna) // Science in the South of Russia. – 2020. – Vol. 16, No. 3. – P. 26–39. 30. Papacoma [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm (дата обращения: 10.03.2020).