vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2022-27-2-115-124 Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия Методика использования BIM-технологий и лазерного сканирования для реконструкции и модернизации объектов А. В. Комиссаров Комиссаров А. В. А. В. Ремизов Ремизов А. В. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия Назарбаев Университет, г. Нур-Султан, Казахстан 2022 27 2 115 124 © А. В. Комиссаров, А. В. Ремизов, 2022 2022 А. В. Комиссаров, А. В. Ремизов Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье рассмотрено применение наземного лазерного сканирования с целью получения исходных данных при проектировании сложных объектов с применением BIM-технологий. Указаны программные BIM-продукты и пути их использования в конкретном проекте по реконструкции аэропорта Костанай. Описана технология получения исходных данных с помощью лазерного сканера Leica RTC360, оснащенного передовой визуально-инерциальной системой, в основе работы которой положен алгоритм SLAM, позволяющий автоматически объединять сканы с разных станций стояния по ходу производства работ, существенно экономя время. Описаны преимущества применения подобного оборудования по сравнению с традиционными обмерочными работами. Приведены среднеквадратические ошибки объединения сканов. В результате выполненных работ получена трехмерная модель здания, которая позволила восстановить проектную документацию в полном объеме, и выполнено проектирование нового здания аэровокзала. При этом процесс проектирования был сокращен примерно на 20 %. модернизация методика наземное лазерное сканирование скан BIMтехнологии modernization technique terrestrial laser scanning scan BIM-technologies 1. Абильпатта Е., Каирова Ш. Г. Проблемы развития авиатранспортной инфраструктуры Республики Казахстан (на примере авиакомпании «Air Astana») [Электронный ресурс]. – Павлодар, Казахстан : Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова. – Режим доступа: http://be5.biz/ekonomika1/r2015/2121.htm. 2. Евразийская экономическая комиссия. Аналитический доклад «О состоянии инфраструктуры аэропортов, аэродромного оборудования, аэронавигационного и радиотехнического обеспечения полетов воздушных судов государств-членов Евразийского экономического союза» [Электронный ресурс]. – М., 2019. – Режим доступа: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/energetikaiinfr/transport/air/Documents/Preview.pdf. 3. Комиссаров А. В. и др. Исследование ручных трехмерных лазерных сканеров // Геодезия и картография. – 2019. – № 10. – С. 46–53. 4. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия : учебник для вузов / Под общ. ред. А. Г. Чибуничева. – М. : МИИГАиК, 2016. – 294 с. 5. Кошан Е. К. Возможности, преимущества и недостатки наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 27–30. 6. Khoshelham K., Oude Elberink S. Accuracy and Resolution of Kinect Depth Data for Indoor Mapping Applications [Electronic resource] // Sensors. – 2012. – Vol. 12(2). – P. 1437–1454. – Mode of access: https://www.mdpi.com/1424-8220/12/2/1437/htm. 7. Li R. Depth sensors are the key to unlocking next level computer vision applications [Electronic resource] // Comet Labs Research Team. – July 28, 2017. – Mode of access: https://blog.cometlabs.io/depthsensors-are-the-key-to-unlocking-next-level-computer-vision-applications-3499533d3246. 8. Li R. Time-of-Flight Camera – An Introduction [Electronic resource] // Technical White Paper SLOA190B. – January 2014. Revised May 2014. – Mode of access: http://www.ti.com/lit/wp/sloa190b/sloa190b.pdf. 9. Комиссаров А. В., Середович В. А., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с. 10. Franc J, Hullo J, Thibault G, et al. Probabilistic feature matching applied to primitive based registration of TLS data // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2012. – Vol. I-3. – P. 221–226. – DOI: 10.5194/isprsannals-I-3-221-2012. 11. Thoma C. T., Makridou K. N., Bakaloudis D. E., Vlachos C. G. Evaluating the Potential of ThreeDimensional Laser Surface Scanning as an Alternative Method of Obtaining Morphometric Data // Annales Zoologici Fennici. – 2012. – Vol. 55(1-3). – P. 55–66. – DOI: 10.5735/086.055.0106. 12. Wang J., Zhang C. Deformation monitoring of earth-rock dams based on three-dimensional laser scanning technology // Chinese Journal of Geotechnical Engineering. – 2014. – Vol. 36(12). – P. 2345–2349. – DOI: 10.11779/cjge201412026. 13. Добрынин А. П. и др. Цифровая экономика – различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, Smart City, BIG DATA и другие) // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – Т. 4, №. 1. – С. 4–11. 14. Припутин Н. А., Леонова А. Н. Применение BIM-технологии в строительстве // Молодежь и новые информационные технологии. Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых в рамках Программы развития деятельности студенческих объединений Череповецкого государственного университета «РАЙON IT». – 2016. – С. 301–304. 15. Талапов В. В. Информационное моделирование зданий – современное понимание. – Новосибирск : ФГБОУ ВО «НГАСУ (Сибстрин)», 2015. – 115 с. 16. Шевченко А. А., Мелитонян А. А. Методология создания BIM-моделей и творческая составляющая процесса BIM проектирования // Международный центр инновационных исследований «OMEGA SCIENCE». – 2017. – С. 168–172. 17. Biasion A., Moerwald T., Walser B., Walsh G. A new approach to the Terrestrial Laser Scanner workflow: the RTC360 solution [Electronic resource] // FIG Working Week 2019, Geospatial information for a smarter life and environmental resilience. Hanoi, Vietnam, 2019. – Mode of access: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2019/papers/ts05f/TS05F_biasion_et_al_9968.pdf.