vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2023-28-3-77-91 Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия Подход к расчету интенсивности транспортных потоков при организации наземных перевозок в районе ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций по данным дистанционного зондирования Земли М. А. Сквазников Сквазников М. А. Д. Л. Колыгин Колыгин Д. Л. Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация 2023 28 3 77 91 © М. А. Сквазников, Д. Л. Колыгин, 2023 2023 М. А. Сквазников, Д. Л. Колыгин Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. При проведении аварийно-восстановительных работ по ликвидации последствий чрезвычайной ситуации необходимо оперативное предоставление информации о состоянии объектов транспортной инфраструктуры, которое возможно только при использовании данных аэрокосмической съемки. Целью исследования является повышение эффективности транспортных перевозок в зоне чрезвычайных ситуаций с использованием разнородного транспорта в условиях синхронизации его движения, на основе использования данных дистанционного зондирования Земли. В ходе исследования проведен анализ источников данных при моделировании транспортных потоков. Представлено описание типового сетевого графа наземных транспортных перевозок. Выявлены зависимости интенсивности транспортных потоков по ребрам сетевого графа от условий движения, характеристик инфраструктуры и погрузочно-разгрузочных операций, параметров колесной, гусеничной техники и железнодорожных вагонов. Предложено использование минимаксного критерия при расчете максимальной интенсивности транспортного потока по пути сетевого графа и пропускной способности всей транспортной сети. На основе анализа задач мониторинга состояния объектов транспортной инфраструктуры проведено оценивание возможности использования данных дистанционного зондирования Земли в целях вскрытия разрушений и затоплений в зоне чрезвычайной ситуации. По результатам имитационного моделирования организации наземных перевозок в районе ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций подтверждена применимость предлагаемого подхода к расчету интенсивности транспортных потоков по данным дистанционного зондирования Земли. транспортный поток интенсивность транспортного потока сетевой граф пропускная способность транспортной сети транспортные перевозки данные дистанционного зондирования Земли traffic flow traffic flow intensity net graph transport network capacity transportation Earth remote sensing data 1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44. 2. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геониформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с. 3. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. 4. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 151–159. 5. Бесимбаева O. Г., Хмырова Е. Н., Олейникова Е. А., Ханнанов P. Р. Технология автоматизированного проектирования железных дорог с использованием цифровых и математических моделей местности // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 5–18. 6. Портнов А. М., Жарников В. Б., Гурьков С. В., Фоминых М. В. Особенности формирования зон с особыми условиями использования территорий инфраструктуры железнодорожного транспорта в условиях информационной неопределенности каталогизации влияния природных факторов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 122–132. 7. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17. 8. Мохирев А. П., Герасимова М. М., Медведев С. О. Нахождение маршрута минимальной стоимости транспортного пути при доставке древесины с лесосеки // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 249–261. 9. Бударова В. А., Мартынова Н. Г., Шереметинский А. В. Содержание и практика формирования цифрового информационного пространства автотранспортной инфраструктуры // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 32–43. 10. Басаргин А. А., Бугаков П. Ю., Бугакова Т. Ю. Расчет и визуализация картографических маршрутов с использованием программного обеспечения QGIS и PGROUTING // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 86–96. 11. Фролов К. В., Лебедев В. В., Воробьев А. Ю., Гаврилов В. И., Харитонов В. А. Система дистанционного мониторинга транспортных потоков основных магистралей центра Москвы // Проблемы машиностроения и надежности машин. – 2000. – № 5. – С. 3–10. 12. Костеша В. А. Разработка системы геоинформационного обеспечения управления недвижимым комплексом автомобильных дорог // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 6. – С. 680–691. 13. Lighthill М., Whitham G. В. On kinematic waves: II. Theory of traffic flow on long crowded roads // Proceedings of the Royal Society of London. Series A. – 1955. – Vol. 229. – P. 281–345. 14. Уизем Дж. Линейные и нелинейные волны. – М. : Мир, 1977. – 622 с. 15. Traffic flow theory: A state-of-the-art report / Editors N. H. Gartner, C. J. Messer, A. K. Rathi. – Washington DC : Transportation Research Board, 2001. 16. Payne H. J. Models of freeway traffic and control // Simulation Council Proc. 28, Mathematical Models of Public Systems / Edited by G. A. Bekey. – 1971. –Vol. 1. – P. 51–61. 17. Kerner B. S., Konhauser P. Structure and parameters of clusters in traffic flow // Physical Review E. – 1994. – Vol. 50. – P. 54–83. 18. Гасников А. В. и др. Введение в математическое моделирование транспортных потоков : учеб. пособие / Под ред. А. В. Гасникова. – Изд. 2-е, испр. и доп. – М. : МЦНМО, 2013. – 215 с. 19. Nagel K., Schreckenberg M. A cellular automaton model for freeway traffic // Journal de Physique I. – 1992. – Vol. 2 (12). – P. 2221–2229. DOI 10.1051/jp1:1992277. 20. Newell G. F. Nonlinear effects in the dynamics of car flowing // Operations Research. – 1961. – Vol. 9. – P. 209–229. 21. Сухинова А. Б., Трапезникова М. А., Четверушкин Б. Н., Чубарова Н. Г. Двумерная макроскопическая модель транспортных потоков // Математическое моделирование. – 2009. – Т. 21, № 2. – С. 118–126. 22. Власов А. А. Теория транспортных потоков : монография. – Пенза : ПГУАС, 2014. – 124 с. 23. Richards P. I. Shock Waves on the Highway // Operations Research. – 1956. – Vol. 4. – P. 42–51. 24. Попов А. М. и др. Экономико-математические методы и модели : учеб. – 3-е изд., испр. и доп.– М. : Изд-во Юрайт, 2019. – 345 с. 25. Гармаш А. Н. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели : учеб. – 4-е изд., пер. и доп. – М. : Изд-во Юрайт, 2019. – 328 с. 26. Сквазников М. А., Лобовко В. В. Модель иерархического распознавания сложных объектов по данным дистанционного зондирования Земли // Труды ВКА имени А. Ф. Можайского. – СПб. : ВКА имени А. Ф. Можайского, 2016. № 654. – С. 82–88.