vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2023-28-4-85-93 Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия Анализ изменений природно-антропогенной трансформации береговой линии Азербайджанского сектора Каспийского моря А. Ш. Гулиев Гулиев А. Ш. Т. А. Хлебникова Хлебникова Т. А. Государственная Нефтяная компания Азербайджанской Республики, г. Баку, Азербайджанская Республика Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация 2023 28 4 85 93 © А. Ш. Гулиев, Т. А. Хлебникова, 2023 2023 А. Ш. Гулиев, Т. А. Хлебникова Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Целью работы ставился анализ изменений природно-антропогенных трансформаций прибрежной территории Каспийского моря. Для этого исследовалась возможность использования снимков с пространственным разрешением до 10 м, полученных путем совмещения каналов со сверхвысоким спектральным разрешением (20 и 60 м) для получения максимального количества информации о поверхности. Изменение климата, повышение уровня моря существенно меняют физическое состояние прибрежной территории. В ходе активной трансрегрессии, а затем регрессии береговая территория за последние 50 лет изменилась. Затопленная береговая площадь (более 540 км2) − аллювиальная равнина морского происхождения. Для устойчивого развития прибрежной территории и защиты окружающей среды этих регионов актуальны исследования по космическому мониторингу. В статье приведены результаты использования разновременных космических данных и изображений дистанционного зондирования Земли, полученных разными съемочными системами. Результаты исследований могут способствовать улучшению развития прибрежной инженерии экосистем, а также социально-экологических исследований, основанных на системном подходе. трансрегрессия регрессия высокое пространственное разрешение система радиолокационного наблюдения дешифрирование многоспектральные космические изображения береговая линия transregression regression high spatial resolution radar surveillance system interpretation multispectral space images coastline 1. Taherkhani M., Vitousek S., Barnard P. L., Frazer N., Anderson T. R., Fletcher C. H. Sea- level rise exponentially increases coastal flood frequency [Electronic resource] // Scientific Report. – 2020. – Vol. 10 (1). – P. 6466. – Mode of access: https://www.nature.com/articles/s41598-020-62188-4. – DOI 10.1038/ s41598-020-62188-4. 2. Vousdoukas M. I., Ranasinghc R., Mentaschi L., Plomaritis T. A., Athanasiou P., Luijendijk A., Feyen L. Sandy coastlines under threat of erosion [Electronic resource] // Nature climate change. – 2020. – No. 10. – P. 260–263. 3. Nicholls R. J. et al. Sea-level rise and its possible impacts given a «beyond 4C.world» in the twenty-frst century // Philosophical transactions of the Royal Society A: Mathematical, physical engineering sciences. – 2011. – Vol. 369, No. 1934. – P.161–181. 4. Ruggiero P. Is the intensifying wave climate of the U.S. Pacifc Northwest increasing flooding and erosion risk faster than sea-level rise? //Journal of Waterway, Port, Coastal, Ocean Engineering. – 2013. – Vol. 139, No. 2. – P. 88–97. 5. Алексеева Н. Н., Аршинова М. А., Банчева А. И. и др. Россия в глобальном экологическом пространстве. Ежегодник Русского географического общества. – М. : Эксмо, 2018. – 320 с. 6. Alesheikh A. A., Ghorbanali A., Nouri N. Coastline change detection using remote sensing // International Journal of Science and Technology. – 2007. – Vol. 4, No. 1. – P. 61–66. 7. Алексеенко В. А. Экологическая геохимия. – М. : Логос, 2000. – 626 с. 8. Алексеенко В. А. Жизнедеятельность и биосфера. – М. : Логос, 2005. – 232 с. 9. Перельман А. И., Касимов Н. С. Геохимия ландшафта М. – М. : МГУ, 1999. – 610 с. 10. Гулиев А. Ш., Хлебникова T. A. Многомерная статистическая модель для обнаружения мест нефтезагрязнений по материалам космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – C. 11‒16. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-11-16. 11. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков : учеб. пособие для студ. вузов. – М. : Аспект Пресс, 2004. – 184 с. 12. Геологическая служба США [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения 14.12.2022). 13. Европейское космическое агентство [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scihub.copernicus.eu/dhus/scihub.copernicus.eu (дата обращения 15.01.2023). 14. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022.– Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.