vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2023-28-6-77-85 Картография и геоинформатика Геоинформационный мониторинг растительного покрова на примере города Ханты-Мансийска Е. Г. Черных Черных Е. Г. М. А. Исаева Исаева М. А. Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация 2023 28 6 77 85 © Е. Г. Черных, М. А. Исаева, 2023 2023 Е. Г. Черных, М. А. Исаева Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Статья посвящена описанию вычислительного процесса вегетационного индекса на примере города Ханты-Мансийска. Индекс озеленения NDVI изучаемого ареала зависит от ряда показателей, процентное соотношение которых оказывает влияние на уменьшение искомого фактора, а именно, коэффициентов застроенных территорий и плотности населения. Значение застроенных территорий формируется за счет прироста численности населения. Застраиваемость свободных массивов (под массивами мы понимаем территории, находящиеся в черте города, но не занятые конструктивными сооружениями) происходит за счет потребности количественного показателя жителей на изучаемой агломерации. Количественный показатель населения показывает миграционный процент, сосредоточенный в новом ареале, в рамках изучаемого субъекта. Таким образом, рост плотности населения прямо пропорционален коэффициенту застройки урбанизированной территории. Исследуемые факторы подвергают вегетационный индекс систематическому уменьшению за счет увеличения численности населения и прироста коэффициента застроенных территорий. Для детального анализа искомых факторов проведено исследование в разрезе 20 лет, что позволило сопоставить средние значения коэффициентов (площади застроенных территорий к численности проживающих на этом массиве жителей). На основании вышесказанного мониторинг урбанизированных земель с применением геоинформационных технологий позволил сделать логические выводы по уменьшению вегетационного индекса. вегетационный индекс коэффициент застройки плотность населения урбанизированные территории геоинформационный мониторинг урбанизированных территорий конструктивные сооружения прирост населения vegetation index building coefficient population density urbanized territories geoinformation monitoring of urbanized territories structural constructions population growth 1. Дубинин М. А. Вегетационные индексы [Электронный ресурс] // Географические информационные системы и дистанционное зондирование. – Режим доступа: https://gis-lab.info/qa/vi.html. 2. СНиП 2.07.01–89. Строительные нормы и правила градостроительства. Планировка и застройка городских и сельских поселений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/5200163. 3. Баширова Ч. Ф. Индекс NDVI для дистанционного мониторинга растительности // Молодой ученый. – 2019. – № 31 (269). – С. 30–31. 4. Будиловская А. А., Баимбетов А. М. Дистанционное зондирование территории с помощью LANDSAT снимков // Ученые заметки ТОГУ. – 2016. – Т. 7, № 1. – С. 74–79. 5. Овсянникова Т. Ю., Николаенко М. Н. Оценка качества градостроительной среды на урбанизированных территориях: межрегиональные сопоставления // Мир экономики и управления. – 2015. – Т. 15, № 2. – С. 120–131. 6. Овсянникова Т. Ю., Преображенская М. Н. Индексный подход к оценке качества жизни населения и уровня развития урбанизированных территорий развития // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2014. – № 1 (25). – С. 30–47. 7. Город как экосистема [Электронный ресурс] // Studwood. – 2020. – Режим доступа: https://studwood.ru/1181002/ekologiya/gorod_ekosistema. 8. Соловьева И. А. Мировые и российские тенденции городского развития: интеграция, глобализация, конкуренция и кластеризация городов [Электронный ресурс] // Региональная экономика: теория и практика. – 2016. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/mirovye-i-rossiyskie-tendentsiigorodskogo-razvitiya-integratsiya-globalizatsiya-konkurentsiya-i-klasterizatsiya-gorodov. 9. Вагин В. С., Шеина С. Г., Чубарова К. В. Принципы и факторы устойчивого развития городских территорий [Электронный ресурс] // Вестник евразийской науки. – 2015. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-i-faktory-ustoychivogo-razvitiya-gorodskih-territoriy. 10. Перспективы развития городских территорий [Электронный ресурс]. – 2012. – Режим доступа: https://www.iemag.ru/foto/detail.php?ID=25484. 11. Яськова Н. Ю. Трансформация подходов к пространственно-территориальному развитию городов развития // Недвижимость: экономика, управление. – 2014. – № 3–4.– С. 56–60. 12. Кустова К. А. Оценка качества городской среды проживания [Электронный ресурс] // Управление развитием территории. – 2015. – Режим доступа: https://urtmag.ru/public/510/. 13. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63. 14. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Анализ современного состояния государственного кадастра недвижимости в России // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–11. 15. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource]. Nederlandse Commissievoor Geodesie Netherlands Geodetic Commission, Delft, 2002. – Mode of access: http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf. 16. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169. 17. Avrunev E. I., Chernov A. V., Dubrovsky A. V., Komissarov A. V., Pasechnik E. Yu. Technological aspects of constructing 3d model of engineering structures in the cities of the RF arc-tic region // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. – 2018. – Vol. 329 (7). – P. 131–137.