vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2023-28-6-45-56 Картография и геоинформатика Геоинформационное моделирование микромодели лесной экосистемы М. Р. Вагизов Вагизов М. Р. Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация 2023 28 6 45 56 © М. Р. Вагизов, 2023 2023 М. Р. Вагизов Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье рассматривается подход геоинформационного моделирования микромоделей лесных экосистем, в которых основными компонентами моделирования являются недревесные виды растений и элементы опада, состоящие из неживого компонента надпочвенного покрова. Актуальность работы обуславливается современными проблемами визуализации реалистичного и качественного моделирования лесной экосистемы и техническими возможностями реализации цифровых двойников. Рассматривается методика применения ряда программных продуктов для интеграции различных гетерогенных данных в единую геопространственную модель. Описываются сферы применения модели и основные этапы в ее реализации, указывается предлагаемая классификация данного вида моделей. В результате сформулирован и практически предложен оптимальный технологический процесс создания участка лесной подстилки с возможностью дальнейшей работы с ним. Статья является продолжением цикла работ автора, посвященных тематике геоинформационного моделирования лесных экосистем и отдельных типов моделей, составляющих лесные экосистемы. геоинформационное моделирование лесные экосистемы компьютерное моделирование геоинформационные технологии микромодели геопространственные цифровые двойники geoinformation modeling forest ecosystems computer modeling geoinformation technologies micromodels geospatial digital twins 1. Вагизов М. Р., Истомин Е. П. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (ч. 2) // Геоинформатика. – 2022. – № 1. – С. 40–46. – DOI 10.47148/1609-364X-2022-1-40-46. 2. Ибрахим М. Экологическая оценка рекреационной нагрузки на растительный покров экосистем Лесной опытной дачи // Сб. материалов Междунар. науч. конф. молодых ученых и специалистов, посвященной 135-летию со дня рождения А. Н. Костякова (Москва, 06–08 июня 2022 г). – М. : Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, 2022. Т. 1. – С. 124–127. 3. Ализаде Э. К., Гулиева Ф. Э. Метод оценки воздействия антропогенного фактора на лесной покров в горных зонах // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2016. – № 3 (137). – С. 84–90. 4. Ализаде Э. К., Гулиева Ф. Э. Новый метод оценки влияния антропогенного фактора на лесной покров в горных районах // International Scientific Journal Life and Ecology. – 2016. – № 1-2(5-6). – С. 92–93. 5. Селиховкин А. В., Нехаева М. Ю., Мельничук И. А. Экономические и социальные последствия инвазий вредителей и патогенов древесных растений в Санкт-Петербурге // Российский журнал биологических инвазий. – 2023. – Т. 16, № 2. – С. 163–171. – DOI 10.35885/1996-1499-16-2-163-171. 6. Селиховкин А. В., Мамаев Н. А., Мартирова М. Б. и др. Новая вспышка массового размножения короеда-типографа Ips typographus (L.) (Coleoptera, Curculionidae) в Ленинградской области и ее особенности // Энтомологическое обозрение. – 2022. – Т. 101, № 2. – С. 239–251. – DOI 10.31857/S0367144522020034. 7. Вагизов М. Р. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (ч. 1) // Геоинформатика. – 2021. – № 4. – С. 43–49. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-4-43-49. 8. Гайфулина Е. Ф., Решетников А. А., Швыдкой В. С., Дорохов А. Р. Стохастическая инверсия для включения сейсмических данных в трехмерное моделирование // Экспозиция Нефть Газ. – 2022. – № 8 (93). – С. 16–21. – DOI 10.24412/2076-6785-2022-8-16-21. 9. Xu W, Zeng Y., Yin C. 3D City Reconstruction: A Novel Method for Semantic Segmentation and Building Monomer Construction Using Oblique Photography // Appl. Sci. – 2023. – Vol. 13. – P. 8795. – DOI 10.3390/APP13158795. 10. Zhao Y., Zhou L., Chen C., Li X., Du H., Yu J., Lv L., Huang L., Song M. Urban Forest AboveGround Biomass Estimation Based on UAV 3D Real Scene // Drones. – 2023. – Vol. 7. – P. 455. – DOI 10.3390/DRONES7070455. 11. Cui Z., Zhang H., Liu Y., Zhang J., Yang T., Zuo Y., Lei K. Constructing Coupling Model of Generalized B-Spline Curve and Crown (CMGBCC) to Explore the 3D Modeling of Chinese Fir Polymorphism // Forests. – 2023. – Vol. 14. – P. 1267. – DOI 10.3390/F14061267. 12. Дубровский А. В. Трехмерное моделирование экологического состояния объектов недвижимости в городском пространстве // Приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам науч.-техн. конф. – 2020. – № 11. – С. 167–170. 13. Teppati Losè L., Spreafico A., Chiabrando F., Giulio Tonolo F. Apple LiDAR Sensor for 3D Surveying: Tests and Results in the Cultural Heritage Domain // Remote Sens. – 2022. – Vol. 14. – P. 4157. – DOI 10.3390/RS14174157. 14. Шишкин В. В., Гераськина С. Т., Шишкина О. Ю. Трехмерное моделирование в среде Blender : учеб. пособие для студ., обучающихся по специальности 230201165 «Информационные системы и технологии». – Ульяновск : УлГТУ, 2010. – 185 с. 15. Флоринский И. В., Филиппов С. В. Трехмерное геоморфометрическое моделирование дна Северного Ледовитого океана: применение пакета Blender // Национальная картографическая конференция – 2018 : Сб. тезисов Всероссийской науч. конф. (Москва, 16–19 октября 2018 г.). – М. : Географический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, 2018. – С. 273–276. 16. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3d-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-107-115. 17. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Разработка методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 86–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-86-96. 18. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Аппаратно-программная реализация инфраструктуры единого геоинформационного центра лесного хозяйства // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 92–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-92-105. 19. Павлов В. С. Сравнение методов создания картографических материалов садов и лесопарков // Цифровые технологии в лесном секторе : сб. материалов III Всероссийской науч.-техн. конф.-вебинара / Под ред. А. А. Добровольского (Санкт-Петербург, 24–25 февраля 2022 г.). – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2022. – С. 73–76. 20. Бажунов И. Д., Бойцов А. К. Реализация сверточной нейронной сети в приложении по определению болезней древесных пород и кустарников // Актуальные вопросы лесного хозяйства : сб. материалов VI междунар. молодежной науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 10–11 ноября 2022 г.). – СПб. : Реноме, 2022. – С. 199–203.