vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2024-29-2-128-138 Землеустройство, кадастр и мониторинг земель Проблемы применения плоских систем координат при использовании космических снимков Земли в целях устойчивого функционирования линейных объектов единых недвижимых комплексов А. М. Портнов Портнов А. М. Чжэньфэн Шао Шао Чжэньфэн В. Б. Непоклонов Непоклонов В. Б. Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация Уханьский университет, Ухань, Китайская Народная Республика 2024 29 2 128 138 © А. М. Портнов, Чжэньфэн Шао, В. Б. Непоклонов, 2024 2024 А. М. Портнов, Чжэньфэн Шао, В. Б. Непоклонов Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Рост урбанизированных территорий диктует необходимость использования более «качественных» геоданных, имеющих точностные характеристики, обеспечивающие принятие управленческих решений с минимальными экологическими рисками и экономическими затратами. Накоплен колоссальный опыт применения космических снимков Земли для изучения разрастания урбанизированных территорий и влияния этого процесса как на окружающую среду, так и на функционирования сложных инженерных систем. Одним из аспектов в использовании данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), получаемых в геоцентрических координатах, является необходимость их комбинации с проектами строительства и эксплуатации объектов оперирующими физическими законами и метрическими данными. Это обстоятельство формирует актуальную задачу корректности их сопоставления с данными ДЗЗ. Решение указанной задачи является целью самостоятельного раздела исследований, применимых к эффективному использованию космических снимков Земли, – сохранению идентичности геометрических характеристик объектов в плоскости снимка. В связи с тем, что для большинства случаев невозможно получить эквивалентные значения геометрических величин одних и тех же объектов на поверхности Земли и снимке, следует говорить об использовании возможных процедур приближения. Одним из возможных вариантов является проектирование локальных плоских систем отсчета, имеющих уникальные Geodetic Parameter Dataset, позволяющие реализовывать связь проектируемых инженерных объектов с их представлением на поверхности Земли. В исследовании представлены выводы о возможных погрешностях в геоданных, получаемых с использованием космических снимков Земли, на примере транспортных инженерных объектов и их возможного влияния на эффективность мониторинга урбанизированных территорий. Приведен пример проектирования плоских систем отсчета, имеющих очевидные преимущества относительно используемых как в России, так и Китае. проекционные искажения наилучшие проекции мониторинг земель недвижимые комплексы учетные системы недвижимости projection distortions the best projections land monitoring real estate complexes real estate accounting systems 1. Niu Fangfei, Niu Genliang. Ultra-long-distance pipeline Entity Data CGCS2000 coordinate conversion technology research // 2022 Oil and Gas Exploration Technology Center Station 29th technology seminar papers. – 2022. 2. Ding S., He L., Li P. Oblique Mercator Projection and Its Application to Control Network for High Speed Railway // Geomatics and Information Science of Wuhan University. – 2016. – Vol. 41 (4). – P. 541–546. – DOI 10.13203/j.whugis20130120. 3. Nichol J., Man Sing Wong. Detection and interpretation of landslides using satellite images // Land Degradation & Development. – 2005. – Vol. 16.3. – P. 243–255. – DOI 10.1002/ldr.648. 4. Liu X., Ming Y., Liu Y., Yue W., Han G. Influences of landform and urban form factors on urban heat island: Comparative case study between Chengdu and Chongqing // Science of the Total Environment. – 2022. – Vol. 820. – P. 153395. – DOI 10.3390/su10061943. 5. Yang Y. Chinese geodetic coordinate system 2000 // Chinese Science Bulletin. – 2009. – Vol. 54. – P. 2714–2721. – DOI 10.1007/s11434-009-0342-9. 6. Cheng, P., Cheng, Y., Wang, X. et al. Update China geodetic coordinate frame considering plate motion // Satellite Navigation. – 2021. – Vol. 2(1). – P. 2. – DOI 10.1186/s43020-020-00032-w. 7. Liu Xu. Based on the CGCS2000 the establishment of the independent coordinate system [Electronic resource] // Geospatial information. – 2021. – Vol. 08. – Mode of access: https://oversea.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&filename=DXKJ202108012&dbnameт=CJFDLAST2021. 8. Abbey D., Woolhouse L., Featherstone W. The Oblique Mercator for engineering and survey // Survey Review. – 2022. – Vol. 55(392). – P. 1–12. – DOI 10.1080/00396265.2022.2120273. 9. Vonderohe A. P., Dennis M. L. Minimizing Root-Mean-Square Linear Distortion in Common Conformal Map Projections // Journal of Surveying Engineering. – 2022. – DOI 10.1061/(ASCE)SU.1943-5428.0000381. 10. Behnisch M., Bharat A., Krüger T., Jaeger J. A. G. Rapid rise in urban sprawl: Global hotspots and trends since 1990 // PLOS Sustainability and Transformation. – 2022. – Vol. 1(11). – P. e0000034. – DOI 10.1371/journal.pstr.0000034. 11. He Q., Tan R., Gao Y., Zhang M., Xie P., Liu Y. Modeling urban growth boundary based on the evaluation of the extension potential: A case study of Wuhan city in China // Habitat International. – 2016. – Vol. 72. – P. 57–65. – DOI 10.1016/j.habitatint.2016.11.006. 12. Feng C., Zhang H., Xiao L., Guo Y. Land Use Change and Its Driving Factors in the Rural–Urban Fringe of Beijing: A Production–Living–Ecological Perspective // Land. – 2022. – Vol. 11(2). – P. 314. – DOI 10.3390/land11020314. 13. Hamel P., Guswa A. J. Uncertainty analysis of a spatially explicit annual water-balance model: case study of the Cape Fear basin, North Carolina // Hydrology and Earth System Sciences. – 2015. – Vol. 19 (2). – P. 839–853. – DOI 10.5194/hess-19-839-2015. 14. Bao Y., Li T., Liu H., Ma T., Wang H., Liu K., Shen X., Liu X. Spatial and temporal changes of water conservation of Loess Plateau in northern Shaanxi province by InVEST model // Geographical Research. – 2016. – Vol. 35, No. 4. – P. 664–676. 15. Li M., Liang D., Xia J., Song J., Cheng D., Wu J., Cao Y., Sun H., Li Q. Evaluation of water conservation function of Danjiang River Basin in Qinling Mountains, China based on InVEST model // Journal of Environmental Management. – 2021. – Vol. 286. – P. 112212. – DOI 10.1016/j.jenvman.2021.112212.