vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2024-29-3-83-96 Картография и геоинформатика Экологический мониторинг ареала эндемичного вида Salvia submutica (Lamiaceae) К. С. Байков Байков К. С. Е. В. Байкова Байкова Е. В. О. А. Турдибоев Турдибоев О. А. Н. Ю. Бешко Бешко Н. Ю. Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация Институт ботаники Академии наук Республики Узбекистан, г. Ташкент, Республика Узбекистан 2024 29 3 83 96 © К. С. Байков, Е. В. Байкова, О. А. Турдибоев, Н. Ю. Бешко, 2024 2024 К. С. Байков, Е. В. Байкова, О. А. Турдибоев, Н. Ю. Бешко Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Salvia submutica является одним из угрожаемых реликтовых видов шалфея Центральной Азии, локальным эндемиком Памиро-Алая. Несмотря на недавние новые находки этого вида, его ареал ограничен горным хребтом Нуратау. Популяции S. submutica находятся под воздействием неблагоприятных климатических факторов, их состояние может ухудшиться в условиях изменений климата. Цель настоящей работы – дать экологическую оценку ареала S. submutica, установить локалитеты с наилучшей комбинацией климатических показателей для выживания вида в условиях климатических изменений. Исследование представляет собой многолетний ряд мониторинговых наблюдений: они были начатыв 1990 г. и продолжаются до настоящего времени, то есть более 30 лет. Мы провели пространственный мониторинг экологической ситуации в 38 климатических и 30 геопространственных ячейках прогнозной модели по результатам моделирования ареала S. submutica. Модель сгенерирована в компьютерной программе MaxEnt с учетом 67 климатических переменных. Установлен мозаичный характер распространения малоблагоприятных, амбивалентных и умеренно благоприятных условий обитания в границах полного ареала данного вида. Впервые для оценки пространственных закономерностей распределения локаций с разными уровнями благоприятности экологической ситуации предложено разбиение массива значений на квартили. Установлено, что более 80 % локальных популяций данного эндемичного вида, произрастающих на участках с наиболее благоприятными условиями обитания, охраняются на территории Нуратинского природного заповедника. С учетом длительности периода наблюдений (33 года) можно считать, что выявлен основной ареал вида и обследованы наиболее крупные популяции растений. Самая крупная популяция включает менее 250 растений генеративного возраста, что, согласно критерию ограничения численности C, определяет статус изученного таксона как Endangered (EN) – находящийся под угрозой исчезновения, согласно критериям Красного списка МСОП, версия 3.1. Нуратау распространение редкие виды сохранение эндемичных видов угрожаемые виды Центральная Азия шалфей экологическое моделирование Nuratau distribution rare species conservation of endemic species threatened species Central Asia sage environmental modeling 1. Callmander M. W., Phillipson P. B., Schatz, G. E., Andriambololonera S., Rabarimanarivo M., Rakotonirina N., Raharimampionona J., Chatelain C., Gautier L., Lowry II P. P. The endemic and non-endemic vascular flora of Madagascar updated // Plant Ecology and Evolution. – 2011. – Vol. 144, No. 2. – P. 121–125. DOI 10.5091/plecevo.2011.513. 2. Manes S., Costello M. J., Beckett H., Debnath A., Devenish-Nelson E., Grey K.-A., Jenkins R., Khan T. M., Kiessling W., Krause K., Maharaj S. S., Midgley G. F. Endemism increases species’ climate change risk in areas of global biodiversity importance // Biological Conservation. – 2021. – Vol. 257: 109070. DOI 10.1016/j.biocon.2021.109070. 3. Бешко Н. Ю. Флора высших растений Нуратинского заповедника // Тр. заповедников Узбекистана. – Вып. 7. – Ташкент, 2011. – С. 19–78. 4. Beshko N. Endemic plants of the Nuratau Mountains (North-Western Pamir-Alay) // Uzbek biological journal. 2018. Vol. 4. P. 13–18. 5. Турдибоев O. A., Тургинов O. T. Таксономический состав рода Salvia L. во флоре Узбекистана // Узбекский биологический журнал. – 2021. – № 1. – С. 34–38. 6. Введенский А. И. Новые виды из Средней Азии // Бот. материалы гербария Института ботаники АН УзССР. – 1954. – Вып. 14. – С. 7–12. 7. Введенский А. И. Род Salvia L. // Флора Узбекистана. – Т. 3. – Ташкент : АН УзССР, 1961. – С. 382–394. 8. Победимова Е. Г. Salvia L. / Флора СССР. В 30 т. Т. 21 ; под ред. Б. К. Шишкина. – М. – Л. : АН СССР, 1954. – С. 244–363. 9. Pobedimova, E. G. Salvia L. In: B.K. Schischkin (Ed.): Flora of the U.S.S.R. Vol. 21. Jerusalem: Keter Publishing House, 1977. – P. 178–260. 10. Махмедов А. М. Шалфеи Средней Азии и Казахстана / Систематика, география и рациональное использование. – Ташкент : Фан, 1984. – 112 с. 11. Махмедов А. М. Род Salvia L. / Конспект флоры Средней Азии. В 9 т. Т. 9 ; под ред. Т. А. Адылова. – Ташкент : Фан, 1987. – С. 138–150. 12. Красная книга Республики Узбекистан. В 2 т. Т. 1 : Растения. – Ташкент : Chinor ENK, 2019. – 356 с. 13. Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Кодиров У. Х., Батошов А. Р., Мирзалиева Д. У. Кадастр флоры Узбекистана: Самаркандская область. – Ташкент : Фан, 2018. – 220 с. 14. Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Шомуродов Х. Ф. (2019). Кадастр флоры Узбекистана, Навоийская область. – Ташкент : Фан, 2019. – 216 с. 15. Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Есанкулов А., Батошов А. Р., Азимова Д. Е. Кадастр флоры Узбекистана: Джизакская область. – Ташкент : Замин, 2021. – 368 с. 16. Turginov O. T., Turdiboev O. A., Khoshimov, Kh. R. Endemic species of the genus Salvia L. (Lamiaceae Lindl.) in flora of Uzbekistan // Scientific Bulletin of Namangan State University. – 2019. – Vol. 1, Is. 1. – P. 65–72. 17. Tojibaev K. Sh., Beshko N. Yu., Popov V. A., Jang C. G., Chang K. S. Botanical Geography of Uzbekistan. Pocheon: Korea National Arboretum, 2017. – 250 p. 18. Li W., Tojibaev K. S., Hisoriev H., Shomurodov K. F., Luo M., Feng Y., Ma K. Mapping Aia Plants: Current status of floristic information for Central Asian flora // Global Ecology and Conservation. – 2020. – Vol. 24: e01220. DOI 10.1016/j.gecco.2020.e01220. 19. Phillips S. J., Anderson R. P., Dudík M., Schapire R. E., Blair M. E. (2017). Opening the black box: an open-source of Maxent // Ecography. – 2017. – Vol. 40, No. 7. – P. 887–893. DOI 10.1111/ ecog.03049. 20. Лисовский А. А., Дудов С. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 2. MaxEnt // Журнал общей биологии. – 2020. – Т. 81, № 2. – С. 135–146. DOI 10.31857/S0044459620020049. 21. Araujo M. B., Pearson R. G., Thuiller W., Erhard M. Validation of species-climate impact models under climate change // Global Change Biol. – 2005. – Vol. 11, No. 9. – P. 1504–1513. 22. Fourcade Y., Besnard A. G., Secondi J. Paintings predict the distribution of species, or the challenge of selecting environmental predictors and evaluation statistics // Glob. Ecol. Biogeogr. – 2018. – V. 27, No 2. – P. 245–256. 23. Guisan A., Thuiller W., Zimmermann N. E. Habitat Suitability and Distribution Models: With Applications in R. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2017. – 478 p. 24. Хапугин А. А., Силаева Т. Б., Варгот Е. В., Чугунов Г. Г., Гришуткина Г. А., Гришуткин О. Г., Письмаркина Е. В., Орлова Ю. С. Оценка таксонов первого тома Красной книги Республики Мордовия (Россия), согласно категориям и критериям Красного списка МСОП // Nature Conservation Research. Заповедная наука. – 2017. – Т. 2, № 1. – С. 164–189. 25. IUCN Red List Categories and Criteria, version 3.1, ed. 2th. 2013. Gland and Cambridge. – 32 p.