vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124 Картография и геоинформатика Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий А. П. Мохирев Мохирев А. П. С. О. Медведев Медведев С. О. М. О. Якушева Якушева М. О. М. А. Зырянов Зырянов М. А. Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация 2024 29 5 113 124 © А. П. Мохирев, С. О. Медведев, М. О. Якушева, М. А. Зырянов, 2024 2024 А. П. Мохирев, С. О. Медведев, М. О. Якушева, М. А. Зырянов Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Эффективность принятия управленческих решений в любой сфере деятельности человека обосновывается доступностью, актуальностью и полнотой располагаемой информации. В работе лесопромышленного комплекса вопрос информационного обеспечения процессов стоит наиболее остро: характерной особенностью отрасли является широкая географическая протяженность лесных массивов, различающихся по качественным и объемным параметрам, а также постоянно претерпевающих изменения по естественным или антропогенным причинам. В этих условиях все субъекты хозяйствования (от государственного управленческого аппарата до мелкого лесозаготовительного предприятия) заинтересованы в получении полной и достоверной информации об объектах лесопользования. Такая информация позволяет определить уровень доступности лесных ресурсов на той или иной территории. Проблемой становится сложность сбора (получения) этой информации, а также отсутствие практических методик ее обработки и оперативного применения. Целью представленного исследования является разработка методологической основы обеспечения субъектов лесопользования актуальной информацией для создания и функционирования географической информационной системы, с помощью которой оценивается доступность древесных ресурсов. В статье предложена информационно-логическая и математическая модели процесса определения доступных лесных участков с использованием географических информационных систем. На основе полученных результатов создан новый геоинформационный ресурс, предназначенный для лесничеств Красноярского края. На ресурсе размещается информация по транспортной инфраструктуре, объемам лесозаготовки и неосвоенных лесов, плотности сети лесных дорог, а также иная профильная информация, необходимая для принятия эффективных управленческих решений, призванных поддерживать устойчивое развитие предприятий, регионов и отрасли в целом. информационный ресурс информационно-логическая модель математическая модель доступность древесных ресурсов устойчивое развитие information resource information-logical model mathematical model availability of wood resources sustainable development 1. Rudov S. E., Voronova, A. M., Chemshikova J. M., Teterevleva E. V., Kruchinin I. N., Dondokov Yu. Zh., Khaldeeva M. N., Burtseva I. A., Danilov V. V., Grigorev I. V. Theoretical approaches to logging trail network planning: increasing efficiency of forest machines and reducing their negative impact on soil and terrain // Asian Journal of Water, Environment and Pollution. – 2019. – Vol. 16, No. 4. – Р. 61–75. 2. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 94–104. 3. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O., Gerasimova M. M., Mammatov V. O. The algorithm for evaluating availability of wood resources considering ecological, technological, technical, transport and economic restrictions // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. – 2020. – Vol. 459. – Р. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058. 4. Мохирев А. П. Методика определения экономической доступности древесных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. – 2006. – № 8. – С. 63–66. 5. Мохирев А. П., Позднякова М. О., Куницкая О. А., Григорьев И. В. Факторы доступности древесных ресурсов: анализ влияния на ключевые критерии // Системы. Методы. Технологии. – 2018. – № 1 (37). – С. 110–115. 6. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Алгоритм оценки доступности древесных ресурсов с учетом различных природно-производственных ограничений // Актуальные проблемы развития лесного комплекса : Материалы XVI Международной научно-технической конференции, Вологда, 05 декабря 2018 года / Отв. ред. С. М. Хамитова. – Вологда : Вологодский государственный университет, 2019. – С. 212–216. 7. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Теоретические и методические основы доступности древесных ресурсов // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 11-1. – С. 76–80. 8. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Ryabova T. G. Comprehensive evaluation of technological measures for increasing availability of wood resources // JAES. – 2018. – Vol. 16, No. 4. – P. 565–569. 9. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O. et al. The Algorithm for Evaluating Availability of Wood Resources Considering Ecological, Technological, Technical, Transport and Economic Restrictions // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : International Science and Technology Conference "EarthScience" (Russky Island, December 10–12, 2019)–Russky Island : Institute of Physics Publishing, 2020. Vol. 459(6), Chapter 5. – P. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058. 10. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS Applications in forest operations and road network planning: an overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38(2). – P. 175–186. 11. Yoshida M., Sakurai R., Sakai H. Forest road planning using precision g,eographic data under climate change // International Journal of Forest Engineering. – 2019. – Vol. 30(3). – P. 219–227. 12. Talebi M., Majnounian B., Makhdoum M., Abdi E., Omid M., Marchi E., Andrea Laschi. A GIS-MCDM-based road network planning for tourism development and management in Arasbaran forest, Iran // Environmental Monitoring and Assessment. – 2019. – Vol. 191(11). – P. 647. 13. Latterini F., Stefanoni W., Venanzi R., Tocci D., Picchio R. GIS-AHP Approach in Forest Logging Planning to Apply Sustain-1046 able Forest Operations // Forests. – 2022. – Vol. 13(3). – P. 484. 14. Jaziri W. Using GIS and multicriteria decision aid to optimize the direction of trees cutting in the forest ecosystem: A case study // Computers and Electronics in Agriculture. – 2017. – Vol. 143. – P. 177–184. 15. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. − С. 85–88. 16. Shlepkin A. A., Shiryaeva T. A., Shlepkin A. K. et al. On remote sensing of the earth by spacecraft // Siberian Journal of Science and Technology. – 2020. – Vol. 21, No. 4. – P. 514–522. – DOI 10.31772/2587-6066-2020-21-4-514-522. 17. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А. и др. Создание базы данных техногеннонарушенных территорий Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 80–92. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92. 18. Карачевцева И. П., Дубов С. С., Андреев М. В. и др. Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним // Космические аппараты и технологии. – 2023. – Т. 7, № 2 (44). – С. 142–152. – DOI 10.26732/j.st.2023.2.07. 19. Мабеле Б. К. П. Основы геоинформационной базы данных особо охраняемых природных территорий Республики Конго // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 596–607. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-5-596-607. 20. Lee J. A., Oh J. H., Cha D. S. Prediction of Forest Biomass Resources and Harvesting Cost Using GIS // Journal of Forest and Environmental Science. – 2013. – Vol. 29 (1). – P. 81–89. 21. Мохирев А. П., Рукомойников К. П. Моделирование структуры лесотранспортных потоков. – Йошкар-Ола : Поволжский государственный технологический университет, 2022. – 396 с. 22. Mokhirev A., Medvedev S. Assessment of road density in logging areas using geographical information systems // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. – 2020. – No. 507. – P. 12–22. 23. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю., Медведев С. О., Брагина Н. А. Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 181–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191. 24. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS applications in forest operations and road network planning: An overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38 (2). – P. 175–186. 25. Jenness J. DEM Surface Tools for ArcGIS. – Flagstaff : Jenness Enterprises, 2013. – 95 p.