vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2024-29-6-98-105 Картография и геоинформатика Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования А. О. Лебзак Лебзак А. О. Е. В. Лебзак Лебзак Е. В. В. П. Ступин Ступин В. П. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация 2024 29 6 98 105 © А. О. Лебзак, Е. В. Лебзак, В. П. Ступин, 2024 2024 А. О. Лебзак, Е. В. Лебзак, В. П. Ступин Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Перспективное направление развития геоинформационных технологий – создание цифровых двойников местности (DTT), которые находят свое применение в самых различных сферах. Цель исследования заключается в разработке концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования. В статье изучен опыт разработки и применения цифровых двойников, в том числе в сфере лесного хозяйства, выявлены единые принципы создания цифровых двойников. В ходе исследования сделан вывод о том, что особенный интерес технология цифровых двойников представляет для лесного хозяйства из-за возможности воссоздания в виртуальном пространстве полного жизненного цикла объектов. Лесные массивы, являясь сложно организованной системой, существуют под влиянием множества факторов, как негативно, так и позитивно воздействующих на их существование и рост. Эти факторы оказывают влияние в разной степени, поэтому решение вопроса о влиянии каждого из них требует привлечения экспертов в области ботаники и лесоводства. Определить степень воздействия каждого из факторов оптимально при помощи метода экспертных оценок. Функционирующий цифровой двойник способен формировать геопространственные знания о местности и наполнять базу геопространственных знаний, аналитические данные, полученные при помощи цифрового двойника, могут оптимизировать процессы, связанные с охраной, восстановлением и управлением лесами. цифровые двойники местности геопространственные знания лесное хозяйство geospatial digital twin geospatial knowledge forestry 1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. – 2021. – № 1. – С. 4–11. 2. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Цифровой двойник территории и методы геокогнитивного моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18–20 мая 2022 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Т. 1. – С. 206–212. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-206-212. 3. Цифровой двойник [Электронный ресурс]. – URL: https://www.esri.com/ru-ru/digital-twin/overview#%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0-%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-the-nature-conservancy. 4. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133. 5. Янкелевич С. С. Теоретико-методологические аспекты тематической картографии на основе геопространственных знаний // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – С. 51–58. – DOI 10.30533/0536-101X-2022-66-4-51-58. 6. Касатиков Н. Н., Брехов О.М., Желаннов С. А., Цибин А. В., Гомозов О. А., Кузьмин Г. В., Фадеева А. Д. Формирование цифровых двойников в урбанизированных территориях с использованием методов городских вычислений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса : Материалы 19-й Международной конференции (15–19 ноября 2021 г.). – М. : ИКИ РАН, 2021. – C. 30. – DOI 10.21046/19DZZconf-2021a. 7. Feng H., Chen D., Lv H. Sensible and secure IoT communication for digital twins, cyber twins, web twins // Internet of Things and Cyber-Physical Systems. – 2021. – Vol. 1. – P. 34–44. – DOI 10.1016/j.iotcps.2021.12.003. 8. Мобильный оператор Vodafone создает цифровой двойник в масштабе страны с помощью ГИС-технологии Esri [Электронный ресурс]. – URL: https://www.esri-cis.com/ru-ru/newsroom/-2023/2023-01-11-digital-twin-telecom-vodafone. 9. Grignard L. The Benefits of Visual Intelligence Solutions in Agriculture and Forestry // GIM International. –2020. 10. Jiang X., Jiang M., Gou Y., Li Q., Zhou Q. Forestry Digital Twin With Machine Learning in Landsat 7 Data // Frontiers in Plant Science. – 2022. – No 13. – P. 916900. – DOI 10.3389/-fpls.2022.916900. 11. Li S., Brandt M., Fensholt R., Kariryaa A., Igel Ch., Gieseke F., Nord-Larsen T., Oehmke S., Carlsen A., Junttila S., Tong X., d’Aspremont A., Ciais Ph. Digital twinning of all forest and nonforest trees at national level via deep learning // Nature Portfolio. – 2022. – DOI 10.21203/rs.3.rs1661442/v1. 12. Kritzinger W., Karner M., Traar G. Digital twin in manufacturing: A categorical literature review and classification // IFAC-PapersOnLine. – 2018. – Vol. 11, No 51. – P. 1016-1022. – DOI 10.1016/j.ifacol.2018.08.474. 13. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125.