vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2024-29-6-83-97 Картография и геоинформатика Инструмент визуальной аналитики в рамках концепции No-Code и Low-Code Е. Л. Кухаренко Кухаренко Е. Л. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация 2024 29 6 83 97 © Е. Л. Кухаренко, 2024 2024 Е. Л. Кухаренко Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье рассматривается импортозамещающий сервис визуализации геопространственных данных, связанных данных и мультимедиаданных без программирования на примере проекта «Федеральные трассы Российской Федерации». Обосновывается новый метод создания сервисов визуализации данных на всех программно-аппаратных платформах, на основе только одной конфигурации с метаданными. Создавая ее интерактивно, визуально, без какого-либо кода, без программирования получаются веб-, мобильные и десктоп приложения. Показаны шаги использования приложения, функционирующего в веббраузере. Активно применены концепции No Code и Low-Code, когда непрофессиональный пользователь для решения актуальной отраслевой задачи визуализации данных применяет только конфигурирование программного обеспечения сервиса визуализации данных по предлагаемым шагам авторского алгоритма через адаптивные интерфейсы, формируемые автоматически согласно данным пользователя и непосредственно на основе параметров, ранее установленных пользователем и (или) изменяемых ими интерактивно в виде формализмов для решения поставленной им задачи с созданием приложений для визуализации данных для веб-браузеров, смартфонов и локального приложения ОС Windows. Для создания решения как практического результата применены авторские теоретические подходы как цели авторского исследования, состоящие из принципа метаданных, двух обширных формализмов описания существенных свойств предметной области непрофессионального пользователя и ее визуализации, алгоритма их применения. Цели исследования были достигнуты – разработаны обоснованные теоретические решения, позволяющие без программирования массово создавать приложения визуализации данных с их широким переиспользованием для различных программно-аппаратных платформ одним набором теоретических и практических инструментов, тем самым решив актуальную проблему геоинформатики. визуальная аналитика анализ данных метод визуализации геоинформационные системы геоинформационные технологии геопространственные данные связанные данные мультимедиаданные без программирования No-Code Low-Code формализм Visual analytics data analysis visualization method geoinformation systems geographic information technologies geospatial data linked data multimedia data without programming No-Code Low-Code formalism 1. Marcus Woo. The Rise of No/Low Code Software Development–No Experience Needed? // Engineering. –2020. –T. 6 (9). – C. 960–961. – DOI 10.1016/j.eng.2020.07.007. 2. Sufi, F. Algorithms in Low-Code-No-Code for Research Applications: A Practical Review // Algorithms. – 2023. –16(2). – C. 108. – DOI 10.3390/a16020108. 3. Прозорова Г. В., Скочина П. С., Саранчин С. Н., Чингалаев М. А. Разработка адаптируемых программных инструментов для задач поиска объектов-аналогов в концепции NO-CODE // Геоинформатика. – 2024. – № 2. – С. 35–41. – DOI 10.47148/1609-364X-2024-1-35-41. 4. Опарин Д. Е. Вопросы эксплуатации специальной пожарной и аварийно-спасательной техники в подразделениях МЧС // Наука в современном мире: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей Международной научно-практической конференции, Пенза, 15.01.2023 г. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.). – 2023. – C. 45–47. 5. Подольская Е. С., Кокуркин А. Д. Опыт применения ГИС-инструментов с открытым кодом для распознавания дорог // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы X Междунар. науч. конф. Красноярск, 12–15 сентября 2023 г – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2023. – Электрон. опт. диск (CD-ROM). – ISBN 978-5-7638-4867-0. 6. Подольская Е. С. Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для распознавания изображения дорог в лесном хозяйстве // Вопросы лесной науки. – 2022. – T. 5. – № 4. – С. 1–21. – DOI 10.31509/2658-607x-202252-115. 7. Подольская Е. С., Кокуркин А. Д. ГИС-инструменты с открытым кодом для распознавания дорог // Сборник научных статей по материалам VII Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем» («Радиоинфоком-2023»), г. Москва, РТУ МИРЭА : сборник научных статей. – М. : МИРЭА – Российский технологический университет. –2023. – 660 с. 8. Янкелевич С. С., Кухаренко Е. Л. Обоснование содержания, структуры и программной реализации базы геопространственных знаний территориальных образований // Геодезия и картография. – 2024. – № 9. – С. 33–45. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1011-9-33-45. 9. Кухаренко Е. Л. Интерактивная туристская карта Мещанского района города Москвы и ее создание без программирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 15–17 мая 2024 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – С. 269–277. – DOI 10.33764/2618-981X-2024-1-269-277. 10. Christou G., Georgiou A., Christodoulou E., Tziakouri M., Christodoulou C., Kasinopoulou S., Panayiotou C. G., and Savva, A.: Design and development of a GIS-based platform using open source components for monitoring, maintenance and management of road network: the case study of Cyprus // Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. –2021. –T. XLVI-4/W2-2021. – C. 37–42. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLVI-4-W2-2021-37-2021. 11. A-Xing Zhu, Fang-He Zhao, Peng Liang & Cheng-Zhi Qin. Next generation of GIS: must be easy // Annals of GIS. – 2020. – T. 27(1), – C. 71–86. – DOI 10.1080/19475683.2020.1766563. 12. Brisaboa N. R., Cortiñas A., Luaces M. R., Pedreira O. Creating Web-Based GIS Applications Using Automatic Code Generation Techniques // Web and Wireless Geographical Information Systems, edited by David Brosset et al. – 2017. – T. 10181. – C. 19–34. – DOI:10.1007/978-3-319-55998-8_2. 13. Chalainanont N., Sano J., Minoura T. Automatic Generation of Web-Based GIS/Database Applications // OSGeo Journal FOSS4G Proceedings. – 2007. – T. 3. 14. Aluja T., Morineau A., Sanchez G. Principal Component Analysis for Data Science. – 2007. – URL: https://pca4ds.github.io (дата обращения: 26.01.2024). 15. Kuria Ezekiel, et al. A Framework for Web GIS Development: A Review // International Journal of Computer Applications. – 2019. – T. 178 (16). – С. 6–10. DOI:10.5120/ijca2019918863. 16. Cavaco R., Sequeira R., Araújo M., Calejo M. Rapid GIS Development: a model-based approach focused on interoperability // 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science, Guimarães, Portugal. – 2010. – C. 1–5. – ISBN: 978-989-20-1953-6. 17. Semple H., Quin H., Sasson C. Development of a Web GIS Application for Visualizing and Analyzing Community Out of Hospital Cardiac Arrest Patterns // Online Journal of Public Health Informatics. –2013. –T. 5 (2). –C. e61242. –DOI 10.5210/ojphi.v5i2.4587. 18. Ananda F., Kuria D., Ngigi M. Towards a New Methodology for Web GIS Development // International Journal of Software Engineering & Applications (IJSEA). – 2016. – C. 47–66. DOI:10.5121/ijsea.2016.7405. 19. Piyathamrongchai K. Extended Web Direction, Service to Avoid Obstacle on Road using Turf. Js //The International Conference on Geoinformatics for Spatial-Infrastructure Development in Earth&Allied Sciences (GIS-IDEAS) Vietnam. – 2018.