vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2024-29-6-23-31 Геодезия и маркшейдерия Исследование устойчивости прототипа малобюджетного цифрового видеоинклинометра к изменению температуры А. В. Мареев Мареев А. В. М. А. Попков Попков М. А. В. Р. Янгалышев Янгалышев В. Р. В. И. Татаренко Татаренко В. И. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация 2024 29 6 23 31 © А. В. Мареев, М. А. Попков, В. Р. Янгалышев, В. И. Татаренко, 2024 2024 А. В. Мареев, М. А. Попков, В. Р. Янгалышев, В. И. Татаренко Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В работе представлено исследование разрабатываемого в лаборатории автоматического геодезического мониторинга СГУГиТ прототипа малобюджетного высокоточного цифрового видеоинклинометра на предмет его устойчивости к изменению температуры. Цифровые высокоточные инклинометры используются в составе автоматизированных систем геодезического мониторинга для раннего предупреждения техногенных аварий. Прототип работает на основе цилиндрической ампулы, использующейся в качестве чувствительного элемента и цифровой видеокамеры. Определение углов наклона чувствительного элемента выполняется при помощи программы компьютерного зрения. В результате исследования установлено, что температурная стабильность прототипа сопоставима с соответствующим показателем прибора Leica Nivel 220 в диапазоне от +10 до +40 °С. Разрабатываемый прототип цифрового инклинометра отличается низкой стоимостью и в перспективе позволит удешевить системы наблюдений геодезического мониторинга. высокоточный инклинометр цифровой инклинометр геодезический мониторинг геотехнический мониторинг high-precision inclinometer digital inclinometer geodetic monitoring geotechnical monitoring 1. Huang, K. Y. Efficient FPGA Implementation of a Dual-Frequency GNSS Receiver with Robust Inter-Frequency Aiding // Sensors. – 2021. – Т. 21, № 14. – P. 4634. 2. Fernández-Prades C. GNSS-SDR [Electronic resource] // GNSS-SDR. – URL: https://gnsssdr.org/. 3. Zhang L., Stange M., Schwieger V. automatic low-cost GPS monitoring system using WLAN communication // FIG Working Week. – 2012. – P. 17. 4. Engel P. Deformation monitoring in the internet of things. Implementation of a multi-platform software package for modern sensor networks in engineering geodesy. – 2017. – P. 8. 5. Хиллер Б. Цифровые инклинометры в системах автоматизированного геодезического мониторинга деформаций // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 6. – P. 23–30. 6. Жидков А. А., Васютинский И. Ю., Васютинская С. И. Современные технологии геодезического обеспечения высотного строительства // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 6. – С. 10–16. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-972-6-10-16. 7. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 48–61. 8. Васильчук Л. А., Чаплин И. В. Методы обнаружения размывов опор мостов // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. – 2023. – № 1. – С. 83–92. – DOI 10.15593/24111678/-2023.01.10. 9. Парамонов С. С., Аммон Е. В. Мониторинг деформаций при строительстве тоннелей под ответственными зданиями и сооружениями // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2020. – № S41. – С. 3–15. – DOI 10.25018/0236-1493-2020-11-41-3-15. 10. Осадчий Г. В., Белый А. А., Ефанов Д. В., Шестовицкий Д. А. Мониторинг технического состояния раздвижной крыши стадиона «Санкт-Петербург Арена» // Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2018. – № 6 (69). – С. 10–24. – DOI 10.18720/CUBS.69.2. 11. Morozova K. Jäger R., Balodis J., Silabriedis G., Kaminskis J., Kalinka M., Balodis K. 12. Mitrofanovs I. Preliminary Results on Quasi-Geoid for Western Part of Latvia Using DigitalZenith Camera and DFHRS V.4.3 Software // Geophysica –2019. – Vol. 54., No. 1. – P. 61–68. 13. Furst S., Chéry J., Peyret M. [и др.] Tiltmeter data inversion to characterize a strain tensor source at depth: application to reservoir monitoring // Journal of Geodesy. – 2020. – Vol. 94. – No. 5. – P. 48. 14. Малмыгин Я. С., Гусева А. Е., Гриднев С. О. Высокоточные цифровые инклинометры маркшейдерско-геодезической сети для контроля подземных cдвижений и деформаций бортов карьера // Перспективы развития горно-металлургической отрасли : Материалы XXIII Всероссийской научно-практической конференции «Игошинские чтения», Иркутск, 30 ноября – 01 2023 года. – Иркутск : Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2023. – С. 120–123. 15. Кузьмин Ю. О., Дещеревский А. В., Фаттахов Е. А. и др. Инклинометрические наблюдения на месторождении им. Ю. Корчагина // Геофизические процессы и биосфера. – 2018. – Т. 17, № 2. – С. 95–110. – DOI 10.21455/gpb2018.2-6. 16. Artese G., Perrelli M., Artese S. и др. POIS, a Low Cost Tilt and Position Sensor: Design and First Tests // Sensors. – 2015. – Vol. 15. – No. 5. – С. 10806–10824. 17. Карпик А. П., Мареев А. В., Попков М. А. и др. Малобюджетный высокоточный цифровой инклинометр на основе системы компьютерного зрения // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2023. – Т. 10. – № 3. – С. 51–59. 18. Leica Nivel210/220 Inclination Sensor [Electronic resource] // Leica Geosystems – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/total-stations/systems/geotechnical-sensors/leica-nivel210_220. 19. Mareev A. V. СV_VIM_temperature_stability_test / [Electronic resource] // Gist – URL: https://gist.github.com/ArtemMareev/180e924d7c1c997f3f0f22e6398cd52d. 20. Mareev A.V. Digital Buble-level [Electronic resource] // OSF– URL: https://osf.io/pd9kj/.