vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156 Землеустройство, кадастр и мониторинг земель Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России С. О. Медведев Медведев С. О. М. А. Зырянов Зырянов М. А. Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация 2025 30 1 147 156 © С. О. Медведев, М. А. Зырянов, 2025 2025 С. О. Медведев, М. А. Зырянов Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Представленный в статье подход заключается в нахождении интегрального индекса устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах страны и создания соответствующей базы данных. Расчет основывается на определенных экспертным путем показателях, формируемых на основе отнесения к экономическим, экологическим и социальным факторам. Основная цель получения итоговой оценки – получение объективной информации относительно важнейшей области в сфере устойчивого развития – лесного хозяйства, дифференцированной по регионам страны. Разрабатываемые различными институтами решения на основе данных сведений позволят учитывать не только технико-экономические аспекты, но и другие интересы, способные сказаться на благополучии будущих поколений. Особенностью решаемых задач является формирование баз и банков данных о лесохозяйственной деятельности в регионах страны. Управление ими должно стать одним из действенных инструментов государственной политики в части устойчивого развития страны. многофакторный подход устойчивое развитие лесохозяйственная деятельность база данных лесовосстановление лесозаготовка multifactorial approach sustainable development forestry database reforestation logging 1. Кузнецова О. В. Пирамида факторов социально-экономического развития регионов // Вопросы экономики. – 2013. – № 2. – С. 121–131. – DOI 10.32609/0042-8736-2013-2-121-131. – EDN PVDKRN. 2. Иволга А. Г., Чаплицкая А. А. Обоснование подхода к понятию устойчивого развития экономики региона // Биоресурсы и природопользование. – 2014. – Т. 6, № 1-2. – С. 151–154. – EDN TFKSPH. 3. Коршунов И. В. Устойчивое развитие в стратегиях регионов: выбираемые подходы и решения // Экономика региона. – 2023. – № 19 (1). – С. 15–28. – DOI 10.17059/ekon.reg.2023-1-2. – EDN VEVEGF. 4. Бахматова А. К., Саришвили М. Г. Механизм достижения целей устойчивого развития в России: проблемы и пути их решения // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 3. – С. 12–16. – DOI 10.17513/fr.42973. – EDN CISKFK. 5. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13. – EDN PZYAWR. 6. Соловей Д. Е., Хухрянская Е. С., Юдина Н. Ю. Проблемы выбора СУБД для построения информационной системы лесосечных и лесозаготовительных работ // Моделирование систем и процессов. – 2012. – № 3. – С. 55–58. – EDN PKAIFB. 7. Кожемяко Н. П., Кузнецов С. Г., Коньшакова С. А. Концептуальная модель прогнозирования развития лесного сектора России // Лесотехнический журнал. –2015. – Т. 5, № 4 (20). – С. 252–266. – DOI 10.12737/17429. – EDN VJUSTH. 8. Беляков Г. П., Поконов А. А. Анализ факторов, влияющих на технологическое развитие предприятий лесопромышленного комплекса в регионе // Инновации и инвестиции. – 2016. – № 9. – С. 88–94. – EDN ZQKJTP. 9. Мингалева Ж. А., Никитина И. А., Круглова И. А. О целесообразности использования индекса экологической эффективности для оценки уровня социально-экологического развития российских регионов // Финансовый журнал. – 2023. – Т. 15, № 4. – С. 98–111. – DOI 10.31107/2075-1990-2023-4-98-111. – EDN PJHNGS. 10. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61. – EDN JCEAFC. 11. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133. – EDN HMMCHQ. 12. Pyzhev A. I., Zander E. V., Pyzheva Yu. I. Analysis of state forest policy in Russia // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2014. – Т. 7, № 8. – P. 1423–1432. – EDN SJUAEN. 13. Медведев С. О. Формирование научного подхода к оценке состояния лесной отрасли страны // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Т. 12, № 11. – С. 3103–3120. – DOI 10.18334/epp.12.11.116479. – EDN MKEAUH. 14. Medvedev S. O., Zyryanov M. A., Mokhirev A. P., Kunitskaya O. A., Voronov R. V., Storodubtseva T. N., Grigorieva O. I., Grigorev I. V. Russian timber industry: current situation and modelling of prospects for wood biomass use // International Journal of Design and Nature and Ecodynamics. – 2022. – Т. 17, № 5. – P. 745–752. – DOI 10.18280/ijdne.170512. – EDN WCKIRV. 15. Escofier B., Pagès J. Analyses factorielles simples et multiples: objectifs, méthodes et interpretation. – Paris: Dunod, 2008. – 318 p. 16. Колемаев В. А. Эконометрика. – М. : ИНФРА-М, 2004. – 160 с. – ISBN 5-16-001756-9. – EDN QQCVIB. 17. Яконовская Т. Б., Жигульская А. И. Использование модели Брауна в анализе экспериментальных данных (компьютерная интерпретация) // Вестник Тверского государственного технического университета. Сер. Технические науки. – 2021. – № 3 (11). – С. 91–102. – DOI 10.46573/2658-5030-2021-91-102. – EDN XWUPGY. 18. Halonen M., Näyhä A., Kuhmonen I. Regional sustainability transition through forest-based bioeconomy? Development actors' perspectives on related policies, power, and justice // Forest Policy and Economics, 2022. – № 142. – DOI 10.1016/j.forpol.2022.102775. – EDN TFDKMW. 19. Швиденко А. З., Щепащенко Д. Г., Кракснер Ф., Онучин А. А. Переход к устойчивому управлению лесами России: теоретико-методические предпосылки // Сибирский лесной журнал. – 2017. – № 6. – С. 3–25. 20. Заяц A. М., Хабаров С. П. Исследование алгоритма работы распределенной системы мониторинга лесных территорий // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2019. – Вып. 229. – С. 243–254. – DOI 10.21266/2079-4304.2019.229.243-254. – EDN IGQDDB.