vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2025-30-2-113-124 Картография и геоинформатика Технология управления комплексной обработкой данных дистанционного зондирования Земли в системах мониторинга и прогнозирования потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера с учетом их текущих ресурсных возможностей С. А. Карин Карин С. А. Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация 2025 30 2 113 124 © С. А. Карин, 2025 2025 С. А. Карин Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье предложена технология управления комплексной обработкой данных дистанционного зондирования Земли при решении расчетно-информационных задач по расчету количественных и качественных показателей текущей обстановки и прогнозирования протекания процессов природного и техногенного происхождения. В основе предложенной технологии лежит реализация и выбор оптимизационных стратегий управления обработкой данных, среди которых – стратегия формирования очереди поступающих расчетно-информационных задач, а также стратегия организации информационных потоков при их решении. С использованием разработанного автором программного обеспечения был проведен эксперимент и представлены результаты имитационного моделирования процессов обработки данных на основе предложенных в статье стратегий управления. Основываясь на полученных в рамках проведенного эксперимента результатах, делается вывод о том, что использование рассмотренной технологии позволяет повысить результативность решения расчетно-информационных задач в условиях ресурсных ограничений путем адаптации процессов комплексной обработки данных к текущим внешним и внутренним условиям. В зависимости от выбранных параметров управления результативность может быть увеличена на 15–20 % по сравнению с существующими способами управления функционированием систем такого класса. комплексная обработка данных стратегии управления дистанционное зондирование Земли адаптивное управление расчетно-информационные задачи объекты мониторинга ресурсные модули Integrated data processing control strategies remote sensing of the Earth adaptive control calculation and information tasks monitoring objects resource modules Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26 – № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163. – EDN FXIMIO. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 1. – C. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91. – EDN CLTVKF. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66. – EDN ZCAIJH. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 5. – C. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40. – EDN IUQPHR. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24 – № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81. – EDN BQCQZY. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27 – № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ. Севастьянов Н. Н., Баранец В. Н., Панченко В. А., Казинский Н. В., Кондранин Т. В., Негодяев С. С. Анализ современных возможностей создания малых космических аппаратов для дистанционного зондирования Земли // Труды МФТИ., 2009. – Т. 1 – № 3. – С. 14–22. – EDN LKGAVL. Макриденко Л. А., Волков С. Н., Ходненко В. П. Концептуальные вопросы создания и применения малых космических аппаратов // Вопросы электромеханики, 2010. – Т. 114. – С. 15–26. – EDN MBBZTV. Савиных В. П., Кучко А. С., Цветков В. Я. Геоинформацинный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 2001. – 228 с. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с. – ISBN 978-5-94836-244-1. – EDN QKJHWF. Белый А. А., Лошкарев П. А., Пушкарский С. В. Перспективы развития технологий ЕТРИС ДЗЗ // Дистанционное зондирование Земли из космоса. – 2022. – № 1. – С. 40–51. Дейвис Ш. М., Ландгребе Д. А., Филлипс Т. Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход. – М. : Недра, 1983. – 396 с. Lee D. S., Shen J., Bethel J. S. Cluss-guided building extraction from Ikonos imagery // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2003. – Vol. 69 (2). – P. 143–150. – DOI 10.14358/PERS.69.2.143. Алферов А. В., Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Метод адаптивного определения приоритетов информационно расчетных задач в системах мониторинга потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера в условиях ресурсной ограниченности // Труды Военно-космической академии. Выпуск 676. – СПб. : ВКА им. А.Ф. Можайского, 2021. – С. 95–104. – EDN QPGOJT. Карин С. А., Карин А. И. Способ повышения эффективности комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении задач мониторинга пространственных объектов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2022. – Т. 22 (4). – С. 691–698. – DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-4-691-698. – EDN ERMTZE. Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Модели адаптивного управления функционированием систем комплексной обработки геопространственных данных при решении задач мониторинга территориально-распределенных объектов // Труды Военно-космической академии. Выпуск 671. – СПб. : ВКА им. А.Ф. Можайского, 2019. – С. 314–325. –EDN LPNSMW. Карин С. А. Операционно-временная модель функционирования систем комплексной обработки геопространственных данных в условиях дефицита их ресурсов // Информационноуправляющие системы, 2017. – № 2. – С. 51–57. – DOI 10.15217/issnl684-8853.2017.2.51. – EDN YLILTB. Бережной И. В., Карин А. И., Карин С. А. Алгоритмы комплексной обработки геоинформации в системах специального назначения // Труды Военно-космической академии. Выпуск 660. – СПб. : ВКА им. А. Ф. Можайского, 2018. – С. 73–78. – EDN UPSRXK. Карин С. А., Бережной И. В. Технология обработки данных в сетецентрических системах сбора, обработки и анализа разнородной геопространственной информации // Естественные и технические науки. – М. : Спутник+, 2016. – № 6. – С. 141–143. – EDN WJUIAZ. Программный комплекс обработки геопространственных данных в типовых территориально-распределенных защищенных автоматизированных системах сбора и обработки разнородной информации : a. с. 2014618310 RU. (DynamicGIS) / С. А. Карин (RU). – № 2014615830; заявл. 18.06.2014; опубл. 20.09.2014. Программная библиотека формирования динамических очередей обработки разнородных данных в типовых территориально распределенных защищенных автоматизированных системах сбора и обработки разнородной информации: a.с. 2014618196 RU. (DynamicQueue) / С. А. Карин (RU). – № 2014616224; заявл. 18.06.2014; опубл. 20.09.2014.