vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2025-30-2-105-112 Картография и геоинформатика Компонентный подход к созданию информационного слоя специализированной ГИС для уточнения геометрии угольного пласта Л. Н. Бурмин Бурмин Л. Н. Ю. А. Степанов Степанов Ю. А. Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация 2025 30 2 105 112 © Л. Н. Бурмин, Ю. А. Степанов, 2025 2025 Л. Н. Бурмин, Ю. А. Степанов Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье обосновывается актуальность применения ГИС для горнодобывающих предприятий при поддержке принятия решений на основе данных о геологической структуре. В статье рассматривается компонентный подход к конструированию ГИС для уточнения гипсометрии пласта, позволяющий комплексировать данные, полученные в результате геофизической разведки. Описывается прикладное значение данных геофизической разведки. Приводятся примеры постановки комплексных задач, реализующих потенциал привязки геофизических данных к пространственным координатам. Представлена информационная модель информационного слоя ГИС для управления геофизическими данными и принятия управленческих решений, связанных с оценкой гипсометрии пласта, что позволит значительно повысить точность и оперативность в принятии решений, связанных с планированием и оптимизацией добычи. Интеграция геофизических данных с пространственными координатами в рамках ГИС-системы обеспечит более детальное представление о геологической структуре месторождения, что, в свою очередь, позволит более эффективно прогнозировать поведение угольных пластов, учитывать возможные геологические риски и минимизировать непредвиденные остановки производства. Такой подход будет способствовать улучшению контроля над производственными процессами, сокращению издержек и повышению общей эффективности работы предприятия. ГИС геофизическая разведка компонентный подход атрибутивно-пространственные данные информационная модель поддержка принятия решений комплексирование данных ведение горных работ гипсометрия породного массива GIS geophysical survey component-based approach attribute-spatial data information model decision support data integration mining operations hypsometry of coal seam 1. Горбачев А. С., Шилов В. И. Мониторинг массива горных пород по параметрам искусственного акустического сигнала. Прогноз геологических нарушений при добыче угля // Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. – 2022. – № 2. – С. 6–16. – EDN WQXDPE. 2. Степанов Д. В., Бондарук Н. С. Разработка компрессионно-вакуумных ударных машин для использования в подземных горных выработках при прогнозировании опасных горно-динамических явлений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 5. – С. 216–223. – DOI 10.18303/2618-981X-2018-5-216-223. – EDN YORDYD. 3. Гайсин Р. М., Набатов В. В. Выделение аномальных зон в подземной электроразведке методом аналитического продолжения // ГИАБ. – 2018. – № 6. – С. 107–112. – DOI 10.25018/0236-1493-2018-6-0-107-112. – EDN OVHNIL. 4. Семинский И. К., Буддо И. В., Суров Л. В., Агафонов Ю. А. Опыт 3D-моделирования сигналов становления электромагнитного поля в условиях осадочного чехла юга Сибирской платформы // Вестник ИрГТУ. 2012. – № 6 (65). – С. 49–53. – EDN OZGQDF. 5. Кавардаков А. А., Кузин Е. Г., Пудов Е. Ю. Опыт применения георадиолокации в условиях шахты Котинская для оценки состояния подготовительных горных выработок // ГИАБ. – 2016. – № 12. – С. 166–173. – EDN XRUSBZ. 6. Соколов С. В., Салтымаков Е. А., Кормин А. Н. Комплексные геофизические исследования состояния углепородного массива в условиях Кузбасса // Вестник КузГТУ. 2017. – № 2 (120). – С. 66–71. – EDN YMVOZX. 7. Аленичев В. М. Формирование геоинформации для диагностики состояния горного предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 5–1. – DOI 10.25018/0236-1493-2021-51-0-217. – EDN RQUNLI. 8. Павлов Д. С. Перспективы использования трехмерного моделирования в структурной геологии // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. – 2006. – № 3. – С. 71–75. – EDN PZOWOE. 9. Рагозин А. Л. Общие закономерности формирования и количественная оценка природных рисков на территории России // Проблемы анализа риска. – 2006. – Т. 3. – № 2. – С. 174–194. – EDN NUETFX. 10. Рундквист Д. В., Ряховский В. М. Роль геоинформатики в фундаментальных исследованиях в области наук о Земле // Открытое образование. – 2010. – № 5. – С. 57–61. – EDN NCGUFD.