vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2025-30-3-86-94 Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия Оценка влияния освещенности на значения вегетационных индексов природно-антропогенных объектов Д. В. Филиппов Филиппов Д. В. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация 2025 30 3 86 94 © Д. В. Филиппов, 2025 2025 Д. В. Филиппов Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В работе рассмотрен вопрос влияния величины освещения ландшафта на значения его вегетационного индекса NDVI. Исследование производилось на полях сельскохозяйственного назначения в Волгоградской области. В качестве материалов дистанционного зондирования применялись архивные материалы мульти- и гиперспектральной космической съемки, выполненной космическим аппаратом «Ресурс-П». Исследование показало, что значение вегетационного индекса NDVI неравномерно изменяется на космических изображениях одного и того же объекта, полученных в один и тот же временной интервал суток при разных условиях освещения. Для более глубокого изучения вопроса влияния условий освещения на значения вегетационных индексов ландшафта было предложено рассмотреть возможность применения БПЛА или создания специального лабораторного моделирующего комплекса для выполнения дистанционных спектрометрических исследований растительного покрова. космическая съемка вегетационные индексы освещенность космические снимки satellite imagery vegetation indices illumination satellite images 1. Асадов Х. Г., Керимов Н. И. К оценке влияния пылевого аэрозоля на точность измерения нормализованного разностного вегетационного индекса NDVI // Российский журнал прикладной экологии. – 2019. – № 4. – С. 28–32. – EDN VGMKBY. 2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулёв Д. Д., Бояренкова А. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91. – EDN CLTVKF. 3. Михеев С. В. Основы инфракрасной техники. – СПб. : Университет ИТМО, 2017. – 127 с. – EDN MLPOJV. 4. Филиппов Д. В., Рулев Д. Д., Чурсин И. Н. Исследование разрешающей способности цифровых изображений в различных диапазонах спектра // Вестник СГУГИТ. – 2022. – Т. 27. № 1. – С. 61–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-61-70. – EDN BWWUTC. 5. Филиппов Д. В., Рулев Д. Д., Чурсин И. Н. Исследование качества цифровых фотоизображений при различных условиях освещенности // Вестник компьютерных и информационных технологий. –2020. – Т. 17, № 1. – С. 27–33. – DOI 10.14489/vkit.2020.01.pp.027-033. – EDN: CKTYQT. 6. Кучерин П. Н., Лопин В. И., Лопин А. В., Макаров О. Ю. Математическая модель формирования инфракрасного излучения объекта в условиях естественного фонового облучения // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2009. –Т. 5, № 9. – С. 137–140. – EDN KWCMOJ. 7. Ткач А. В., Гордиенко А. С. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ. 8. ФилипповД. В., ТарнопольскийЛ. А., Бояренкова А. Д. Исследование влияния освещенности на расчет вегетационных индексов на примере NDVI // Вестник СГУГиТ– 2023. – Т. 28, № 5. – С. 151–162. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-151-162. – EDN LGDDYV. 9. Tahir Ali Akbar, Quazi K. Hassan, Sana Ishaq, Maleeha Batool, Hira Jannat Butt and Hira Jabbar Investigative Spatial Distribution and Modelling of Existing and Future Urban Land Changes and Its Impact on Urbanization and Economy // Remote Sens. – 2019. – 11 (105). – P. 1–15. – DOI 10.3390/rs11020105. 10. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – Т. 2. – С. 98–102. – EDN STYTLN. 11. Гребень А. С., Красовская И. Г. Анализ основных методик прогнозирования урожайности с помощью данных космического мониторинга, применительно к зерновым культурам степной зоны Украины // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2012. – № 2. – С. 170–180. 12. Noomen M. F. Hyperspectral reflectance of vegetation affected by underground hydrocarbon gas seepage. – Wageningen University and Research, 2007. – 167 p. 13. Ковязин В. Ф., Ань Д. Т. Л., Хунг Д. В. Прогноз состояния растительного покрова лесных угодий заповедника Донг Най Вьетнама // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 214–228. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-214-228. – EDN CZWUNC. 14. Якутин М. В., Шарикалов А. Г. Экологическая обстановка на территории Муравленковского нефтегазовогоместорождения (ЗападнаяСибирь, ЯНАО) по даннымдистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 93–103. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-93-103. – EDN UNUKPN. 15. Верхотуров А. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Лисицкий Д. В. Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин2» по данным космических съемок // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53. – EDN AROBFE. 16. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Разливы нефтепродуктов на водной поверхности: методы анализа данных дистанционного зондирования Земли при их выявлении // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 61–73. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-61-73. – EDN MRDABW. 17. Дистанционное зондирование Земли при эколого-геологических исследованиях [Электронный ресурс]. – URL: http://www.geol.vsu.ru/ecology/ForStudents/4Graduate/RemoteSensing/Lection06.pdf (дата обращения 24.04.2023). 18. Керимов И. А., Батукаев А. А. Вегетационные индексы растительности: Литературный обзор // Современные тенденции низкоуглеродного развития: глобальные и региональные аспекты : Материалы международной научной конференции, Грозный, 28 июня – 01 июля 2023 года. – Грозный : ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова, 2023. – С. 36–49. – DOI 10.26200/GSTOU.2023.39.35.037. – EDN TNSVUP. 19. Миков С. И. Вегетационные индексы. Основы, формулы, практическое использование // 20. Цифровые технологии и бизнес : материалы 79-й студенческой научно-технической конференции, Минск, 17 мая 2023 г. / сост. М. Г. Карасёва. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 34–42. 21. Есхожин К. Д., Нукешев С. О. Оценка состояния растения с помощью вегетационного индекса NDVI //Материалы международной научно-практической конференции «Сейфуллинские чтения – 18(2): «Наука XXI века – эпоха трансформации». – 2022. – Т. 1, Ч. 1. – С. 215–218. 22. Что такое NDVI и его применение в сельском хозяйстве? [Электронный ресурс]. – URL: https://agrosignal.com/articles/chto-takoe-ndvi-i-ego-primenenie-v-selskom-hozyajstve/?ysclid=lujsi69dml791982245 (дата обращения 04.06.2024). 23. Росяйкина Е. А., Ивлиева Н. Г. Обработка данных дистанционного зондирования земли в гис-пакете ArcGIS // ОГАРЁВ-ONLINE. – 2015. – № 4 (45). – С. 1–9. 24. Галерея индексов ArcGIS [Электронный ресурс]. – URL: https://pro.arcgis.com/ru/proapp/latest/help/data/imagery/indices-gallery.htm (дата обращения 10.06.2024).