vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2025-30-4-26-31 Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия Анализ влияния атмосферы на пространственное разрешение сканирующих съемочных систем летательных аппаратов Г. В. Алиева Алиева Г. В. О. А. Гусейнов Гусейнов О. А. Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика 2025 30 4 26 31 © Г. В. Алиева, О. А. Гусейнов, 2025 2025 Г. В. Алиева, О. А. Гусейнов Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Исследовано влияние функции передачи модуляции (ФПМ) различных факторов на пространственно-угловое разрешение бортовых съемочных систем. Отмечено, что пространственное разрешение бортовых съемочных систем, формирующих изображения, в основном ограничивается ФПМ турбулентности, ФПМ аэрозоля и ФПМ оптики и электроники. При этом целесообразным пределом улучшения ФПМ оптики и электроники является ФПМ аэрозоля. Показано наличие такого вида функции взаимосвязи между расстоянием до объекта и показателем аэрозольной экстинкции, при которой ФПМ аэрозоля достигает минимума. Рекомендовано избегать такого режима на практике. пространственное разрешение модуляционная функция бортовые системы аэрозоль БВС spatial resolution modulation function on-board systems aerosol UAV 1. Ознамец В. В. Пространственная съемка и моделирование с использованием беспилотных летательных аппаратов // Образовательные ресурсы и технологии. – 2020. – № 1 (30). –  С. 83–89. – DOI 10.21777/2500-2112-2020-1-83-91. – EDN LTSMOB. 2. Савиных В. П., Цветков В. Я. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картоцентр-Геодезиздат, 2001. – 224 с. – EDN RQISMN. 3. Цветков В. Я. Геоинформационный геотехнический мониторинг // Науки о Земле. – 2012. – № 4. – С. 54–58. – EDN QZQRUZ. 4. Цветков В. Я., Ознамец В. В., Филатов В. Н. Определение условной береговой линии по снимкам беспилотного летательного аппарата // Информация и космос. – 2019. – № 1. – С. 126 - 131. – EDN VXRJGC. 5. Kim J. H., Sung S. M. Quality analysis of unmanned aerial vehicle images using a resolution target // Applied Sciences (Switzerland). – 2024. – Vol. 14, No. 5. – P. 2154. –  DOI 10.3390/app14052154. – EDN WARXCL. 6. Pedrotti F. L., Pedrotti L. M. Introduction to Optics, 3rd ed. // Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2017. – P. 640. – ISBN 9781108552493. – DOI 10.1017/9781108552493. 7. Blanc P., Wald L. A review of earth-viewing methods for in-flight assessment of modulation transfer function and noise of optical spaceborne sensors // Working paper. – 2009. – P. 1–38. 8. Holst G. C. Electro-optical imaging system performance// JCD press. Winter park. SPIE optical engineering press. WA. – 1995. – P. 371–372. 9. Sadot D., Kopeika N. S., Rotman S. R. Target acquisition modeling for contrast-limited imaging: effects of atmospheric blur and image restoration // J. Opt. Soc. Am. – 1995. – Vol. 12. –  p. 2401–2414. 10. Эльсгольц Л. Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. –  М. :Наука, 1974. – 432 с.