vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2025-30-4-5-14 Геодезия и маркшейдерия Автоматизация процессов BIM-моделирования по данным проектной документации Д. М. Искаков Искаков Д. М. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация 2025 30 4 5 14 © Д. М. Искаков, 2025 2025 Д. М. Искаков Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье рассматривается процесс автоматизации обработки данных проектной документации и их интеграции в BIM-модели. Основное внимание уделено этапу подготовки данных, который традиционно считается наиболее трудоемким и ресурсоемким. Цель исследования − автоматизация процессов BIM-моделирования по данным проектной документации. Основными задачами являются автоматизация извлечения данных из PDF-чертежей, их после дующая обработка и преобразование в формат, пригодный для использования в системах BIM. Результаты показали, что разработанный инструмент способен существенно сократить время обработки данных и повысить точность их интеграции. Основные выводы, сделанные по результатам работы, заключаются в том, что предложенный инструмент значительно упрощает и ускоряет такие процессы, как преобразование данных из технической документации, извлечение текстовой и табличной информации, а также проверка их на полноту и соответствие. Это, в свою очередь, повышает эффективность создания каталогов и миникаталогов компонентов трубопроводных систем, что способствует повышению точности и сокращению времени на проектирование. Это особенно важно в условиях обработки больших объемов данных, где традиционные методы обработки могут оказаться трудоемкими и менее точными. Python оптическое распознавание текста автоматизация процессов PDF чертежи информационное моделирование зданий извлечение данных интеграция данных Python optical character recognition process automation PDF drawings building information modeling data mining data integration Zaczek-Peplinska J., Pasik M., Adamek A., Kołakowska M., lapinski S. Monitoring technical conditions of engineering structures using the terrestrial laser scanning technology // Reports on Geodesy and Geoinformatics. – 2013. – № 95. – С. 1–10. – DOI 10.2478/rgg-2013-0008.   Wang J., Kutterer H., Fang X. On the detection of systematic errors in terrestrial laser scanning data // Journal of Applied Geodesy – 2012. – № 6. – С. 187–192. – DOI 10.1515/jag-2012-0025. Błaszczyk M., Laska M., Sivertsen A., Jawak S. Combined use of aerial photogrammetry and terrestrial laser scanning for detecting geomorphological changes in Hornsund, Svalbard // Remote Sensing. – 2022. – № 14. – С. 123–131. – DOI 10.3390/rs14030601. – EDN COHIBP. Liu J., Fu L., Cheng G., Li D. Automated BIM reconstruction of full-scale complex tubular engineering structures using terrestrial laser scanning // Remote Sensing. – 2022. – № 14. – С. 542 - 553. – DOI 10.3390/rs14071659. –  EDN PDPXWC. Dupuis J., Holst С., Kuhlmann H. Laser scanning based growth analysis of plants as a new challenge for deformation monitoring // Journal of Applied Geodesy. – 2016. – № 10. – С. 37–44. – DOI 10.1515/jag-2015-0028. Heinz E., Eling C., Wieland M., Klingbeil L., Kuhlmann H. Development, calibration and evaluation of a portable and direct georeferenced laser scanning system for kinematic 3D mapping // Journal of Applied Geodesy. – 2015. – № 9. – С. 227–243. – DOI 10.1515/jag-2015-0011. Ramonell C., Chacon R. Open‐source terrestrial laser scanner for the virtualization of geometrical entities in AEC classrooms // Computer Applications in Engineering Education. – 2022. – № 30. –  С. 1009–1021. – DOI 10.1002/cae.22499. –  EDN KICVTO. Tang P., Huber D., Akinci B., Lipman R., Lytle A. Automatic reconstruction of as-built building information models from laser-scanned point clouds: A review of related techniques// Automation in Construction. – 2010. – № 19. – С. 829–843. – DOI 10.1016/j.autcon.2010.06.007. – EDN OEJZJD. Yang L., Cheng J., Wang Q. Semi-automated generation of parametric BIM for steel structures based on terrestrial laser scanning data // Automation in Construction. – 2020. – № 112. – С. 1–17. – DOI 10.1016/j.autcon.2019.103037. – EDN SNSGGQ. Лисин А. Валидация информационной модели с использованием плагина BIM Interoperability Tools : магистерская диссертация. – Екатеринбург, 2023. – С. 59–61.   Султанов Ш., Кукина А. Интероперабельность программного обеспечения при проектировании сложных геометрических форм в BIM : материалы научно-практической Всероссийской конференции – Екатеринбург, 2021. – С. 51–68. Wenlong L., Xiaoping Z., Baoguo X. Application of constructing three-dimensional model using laser scanning technology // Applied Mechanics and Materials. – 2011. – № 94. – С. 86–89. – DOI 10.4028/www.scientific.net/AMM.94-96.86. Pdfplumber Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/jsvine/pdfplumber (дата обращения 05.09.2024). Pillow (PIL Fork) Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/ (дата обращения 05.09.2024). Pytesseract Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://pypi.org/project/pytesseract/ (дата обращения 05.09.2024). Configparser Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.python.org/3/library/configparser.html (дата обращения 05.09.2024). Openpyxl Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ (дата обращения 05.09.2024). Tkinter Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения 05.09.2024).